Продвинутые техники Gemini: Реальные промпты с Reddit

Продвинутое руководство по Gemini 2.5

Практические техники, инсайты и рабочие промпты из сообщества Reddit.

Обзор моделей 2.5 по отзывам Reddit

Gemini 2.5 — это семейство новых моделей Google (Pro, Flash, и др.), о котором на Reddit активно делятся практическими кейсами: сильный кодинг в Pro/Preview, быстрые ответы и нативная генерация изображений у Flash, а также спорные оценки по «reasoning» и стабильности обновлений.

Ключевые характеристики моделей

Сводка мнений пользователей Reddit о производительности Gemini 2.5 Pro и Flash.

Gemini 2.5 Flash

Ориентирован на **скорость** и дешёвые токены. Отмечен прогресс в **нативной генерации и редактировании изображений**, но есть споры о его стабильности.

Gemini 2.5 Pro

Флагман для **кода, науки и длинного контекста**. Сообщество отмечает сильные апгрейды по программированию, но спорит о стабильности рассуждений («reasoning»).

Практические концепции и техники

Эти техники объясняют, как заставить Gemini работать на вас более эффективно, используя неочевидные возможности, найденные сообществом.

Техника «Jailbreak» (Смена личности)

Приём, основанный на ролевой игре, где вы назначаете модели другую, «уполномоченную» личность, чтобы обойти её стандартные ограничения и цензуру. **Пример: «Henly Author Jailbreak»**.

  • **Как это работает:** Вы не просите Gemini что-то сделать напрямую, а даёте ему **роль** («литературный автор Генри Стерлинг»).
  • **Зачем это нужно:** Модель, действующая как профессионал из другой области, получает больше свободы и меньше склонна к отказам, поскольку "творческая необходимость" часто приоритетнее её базовых ограничений.
  • **Применение:** Используется для исследования сложных тем, создания контента с острым сюжетом или разработки персонажей с глубокой, противоречивой психологией.

«Force Thinking» (Принуждение к рассуждению)

Эта техника заставляет Gemini демонстрировать свой мыслительный процесс, что улучшает качество ответов. Она работает, потому что модель вынуждена «думать» шаг за шагом перед тем, как выдать финальный результат.

  • **Как это работает:** В промпт добавляются специальные теги (``, `<\ctrl94>`) или фразы (`(with thinking)`).
  • **Зачем это нужно:** Вместо того чтобы сразу генерировать ответ, модель строит внутреннюю логику, что резко снижает вероятность галлюцинаций, особенно в сложных задачах по коду, математике или анализу.
  • **Применение:** Используется для решения математических задач, аудита кода, или когда нужен глубокий анализ текста.

Сборник рабочих промптов Gemini 2.5 (шаблоны с Reddit)

Эти шаблоны — готовые к использованию инструкции, которые позволяют применить техники выше для конкретных задач.

Промпт для креативного письма

Шаблон, который заставляет модель действовать как литературный редактор, разбивая задачу на этапы с самопроверкой.

Роль: литературный редактор и соавтор. Цель: черновик рассказа 1200–1500 слов в жанре [жанр], с тремя актами, “set-up → complication → resolution”. Стиль: [3 референса авторов], избегать клише [список]. Процесс:
Сначала выдай план (завязка, поворот 1, мидпоинт, кризис, кульминация, денуамент).
Получи подтверждение на план.
Напиши текст, проверяя сцену на цель/конфликт/исход.
Выдай self-critique: 5 рисков клише и фиксы.

Промпт для D&D Мастера

Системный промпт, позволяющий Gemini выступать в роли ведущего, описывать сцены и управлять ходом игры, следуя правилам 5e.

Роль: Dungeon Master для D&D 5e. Цель: вести приключение, описывать сцены, управлять боями, играть NPC, предлагать проверки навыков. Стиль: короткие, кинематографичные описания локаций; держать инициативу и раунды; спрашивать намерения; при спорных действиях предлагать проверку с DC и модификаторами. Формат:
Сцена: [описание в 3–5 предложений].
Выбор: [3 варианта действий] + “Другое: …”.
Если бой: трек инициативы и HP абстрактно.
Ограничения: не раскрывать скрытую информацию без успешных проверок; не играть за персонажа; не ломать правила. Начни с: “Каменный коридор ведёт в зал с обвалившимся сводом…”

Связка для кода: Repomix + контекст

Продвинутый промпт для аудита кода, который заставляет модель построить карту зависимостей, найти техдолг, и предложить решения с оценкой в часах.

Контекст: это сводка кода из monorepo (frontend Next.js, backend NestJS, DB Postgres). Задача:
Построй карту модулей и зависимостей.
Найди 10 узких мест производительности и техдолга.
Предложи по каждому: риск, трекер-issue, PR-план (шаги, оценка в часах).
Синтезируй миграции БД как SQL скрипты.
Формат выдачи: Markdown с таблицами: [Модуль | Проблема | Риск | Fix | Часы].

Данные взяты из публичных обсуждений на Reddit о моделях Gemini 2.5.

Промо-блок

Поддержите автора исследования!

Мной проведена большая работа, и все эти факты доступны вам совершенно бесплатно. Представьте, сколько еще полезной информации вы можете найти в первоисточнике!

Больше фактов в Telegram-канале автора

Дополнительные рабочие промпты

Эти шаблоны взяты из обсуждений на Reddit и покрывают более специфические задачи, от генерации персонажей до сложных системных инструкций.

Генератор персонажей D&D

Модульный промпт для создания персонажа D&D 5e, который выводит информацию в формате JSON, что удобно для дальнейшей обработки.


Создай персонажа D&D 5e. Структура JSON: name, class, level, background, alignment, abilities {STR, DEX, CON, INT, WIS, CHA}, skills, equipment, traits, ideals, bonds, flaws, speech_style. Генерируй без объяснений, только JSON. Учитывай сеттинг: [описание]. Голос: [стиль], избегай высокопарности. Проверь согласованность способностей со скиллами.
                

Транскрипция аудио

Промпт для получения высококачественной транскрипции с автоматическим определением языка, разбивкой по тайм-кодам и восстановлением пунктуации.


Транскрибируй аудио. Настройки:
Язык распознать автоматически, но вывод на [язык].
Разбей на сегменты ≤ 10 секунд с тайм-кодами [HH:MM:SS → HH:MM:SS].
Восстанавливай пунктуацию, числа — цифрами, имена собственные с большой буквы.
Отмечай [неразборчиво] при сомнении > 0.2, предложи 3 кандидата в сноске.
                

Промпт для анализа документов

Шаблон для работы с "длинным контекстом". Он заставляет модель извлекать, анализировать и структурировать информацию из больших PDF-файлов.


У тебя длинный контекст: набор правовых PDF. Задача:
Извлеки тезисы с цитатами (страница:параграф).
Сводная таблица позиций сторон по вопросам A/B/C.
Итоговое эссе 800–1000 слов с ссылками на цитаты.
Список пробелов/противоречий.
Формат: сначала таблицы, затем эссе; все утверждения снабжай указанием источника.
                

«Project Phoenix» (Экстремальный кодинг)

Сложный, итеративный промпт для разработки целых проектов. Он заставляет модель действовать как «элитный партнёр по кодингу» и выдавать архитектуру, код и документацию пошагово.


!START HERE!Subject: Project Phoenix: A Challenge for an Elite Coding IntelligenceTo: My Exceptionally Advanced AI Coding PartnerFrom: Boss.– Задача: разработать [ВАШ_ПРОЕКТ_ЗДЕСЬ, напр. “CLI-утилиту на Python для парсинга X и генерации отчётов Y”].– Дайте архитектуру, API-контракты, скелет кода, тесты и документацию.– Итеративно: на каждом шаге жду ваш короткий план (5–7 пунктов), затем код модуля.– Придерживайтесь высокого стандарта качества: комментарии, проверка ошибок, стиль PEP8/TS.– Ограничения: не превышать 300 строк за итерацию.
                

Скрытый System Prompt (Реконструкция)

Попытка сообщества восстановить внутренние инструкции, которыми Gemini руководствуется. Его можно использовать как основу для своих собственных промптов.


Вы — Gemini, полезный AI-ассистент от Google. Отвечайте точно, без галлюцинаций. Если есть несколько вариантов — перечислите их все. Для многочастных вопросов дайте полный ответ по всем пунктам. При зависимых от времени вопросах используйте текущую дату. Если пользователь пишет на другом языке — отвечайте на нём. Перефразируйте, не копируйте дословно. Не симулируйте вызовы инструментов — генерируйте код. Используйте только LaTeX для формул.
                

Interactive Character Reactor

Система для создания реакций персонажей на пользовательские истории с сохранением канонной аутентичности.


Система интерактивного повествования: Мультивселенная.
Контекст: Персонажи: [список с краткой психологией, речевыми паттернами, основными отношениями]
Сеттинг: [где происходит просмотр — гостиная, комната для брифингов и т. д.]
Формат чтения: [главы, сцены или непрерывное повествование]
Основные правила:
✓ ПОДЛИННОСТЬ ПЕРСОНАЖА: Диалоги, эмоции, реакции должны соответствовать установленному канону.
✓ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА: Персонажи реагируют только на то, что они прочитали на данный момент — без знания будущего.
✓ НЕПРЕРЫВНОСТЬ ПАМЯТИ: Запоминайте предыдущие разделы, обсуждавшиеся в текущей сессии.
✓ ПЕРСПЕКТИВА ВНУТРИ ВСЕЛЕННОЙ: Персонажи воспринимают это как наблюдение за альтернативной реальностью.
✓ ОТСУТСТВИЕ НАРУШЕНИЯ МЕТА-ИГРЫ: Персонажи не признают, что они вымышлены, если это не предусмотрено самой историей.
Структура ответа:
**[Имя персонажа - Эмоциональное состояние]:** "[Диалог, отражающий их текущую реакцию]"
*[Внутренние мысли/физические реакции]*
**Прогресс чтения:** [Глава X завершена, персонажи готовятся к следующему разделу]
Руководство по форматированию:
- У каждого персонажа есть свои характерные особенности речи (словарный запас, структура предложений, чувство юмора).
- Реакции должны строиться друг на друге (персонажи отвечают на комментарии друг друга).
- Включайте эмоциональное развитие с течением времени (первоначальный скептицизм → растущая вовлечённость → эмоциональная привязанность).
- Естественный ход разговора с перебиваниями, согласием, спорами.
Подсказка: Готов к [Глава/Раздел] [Номер] последовательности реакций.
                        

Технические приемы

Настройка поведения модели для максимальной эффективности

Принудительное «мышление»

Сохранение в Saved Info установки для постоянного включения Chain-of-Thought рассуждений без дополнительных подсказок.

Всегда используй максимальное пошаговое размышление независимо от сложности запроса

Эффект:

Более стабильное «мыслящее» поведение модели, особенно в Advanced-версии. Улучшает качество сложных рассуждений.

Источник на Reddit

Быстрый флажок мышления

Добавление простого суффикса для включения развернутых рассуждений в каждом запросе.

[ваш запрос] (с этапом размышления)

Эффект:

Единственный стабильно работающий способ заставить Preview/AI Studio думать каждый раз. После выполнения удалите хвост из предыдущего сообщения.

Источник на Reddit

Управление чанками контекста

Явное дробление инструкции на части с обозначением границ для улучшения удержания контекста.

Используй чанки: Чанк 1: [описание части 1] Чанк 2: [описание части 2] Обрабатывай каждый чанк последовательно...

Эффект:

Снижает забывчивость на длинных цепочках, упрощает переформулирование задач.

Источник на Reddit

Золотое правило улучшения

Универсальный приём для итеративного улучшения любого промпта через обратную связь модели.

Как я могу улучшить этот промпт?

Эффект:

Простая итерация резко повышает попадание в тон и структуру, ускоряет настройку на нужный стиль.

Источник на Reddit

Человечный диалог

Ведение диалога «как с человеком»: контекст, цели, уточнения вместо одноразовых команд.

Позволь мне объяснить контекст: [контекст] Моя цель: [цель] Задавай уточняющие вопросы при необходимости

Эффект:

Повышает релевантность, уменьшает переписывание и догадки модели, особенно в сложных творческих задачах.

Источник на Reddit

Извлечение памяти

Приём для подтягивания материала из прошлых диалогов в длинных проектах.

Ссылайся на наши предыдущие разговоры о [тема] и развивай идеи, которые мы обсуждали относительно [конкретный аспект]

Эффект:

Экономит время на повторном вводе вводных данных в серийных задачах.

Источник на Reddit

Продуктивность

Рабочие задачи, анализ документов и управление информацией

Таблица-оценка вакансий

Создание структурированной системы оценки описаний вакансий с критериями и шкалами.

Создай таблицу оценки вакансий с критериями. Включи шкалы для "Работа в команде", "Качество результата", "Потенциал роста". Примени к [N] позициям и предоставь сравнительный анализ с выводами.

Эффект:

Ускоряет скрининг кандидатов и структурирует командные обсуждения.

Источник на Reddit

Мультидокументный анализ

Обработка пачки документов с извлечением фактов и созданием сводок.

Проанализируй все приложенные файлы, извлеки ключевые данные по теме [X], построй сравнительную таблицу и напиши черновик отчёта на [Y] страниц с кратким резюме.

Эффект:

Эффективная обработка больших объемов документации, но качество может варьироваться по версиям.

Источник на Reddit

Стратегия больших корпусов

Обработка сверхкрупных архивов документов через поэтапное дробление.

Разбей этот архив на тематические блоки. Для каждого блока: извлеки факты/таблицы/цитаты, затем создай мета-сводку с выводами и рисками. Итоговый агрегированный отчёт.

Эффект:

Обход лимитов контекста, стабильная работа с архивами до 6GB. Практики описаны для крупных корпоративных задач.

Источник на Reddit

Файлы vs копипаст

Оптимальная стратегия подачи документов для лучшего понимания контекста.

Для коротких фрагментов: копипаст с заголовками Для PDF: конвертация в текст + явные разделители Для больших файлов: вложение + контекстные вопросы

Эффект:

Решает проблемы с "не вижу файл" и потерей контекста, особенно при лимитах PDF-чтения.

Источник на Reddit

Настройка тона общения

Точная калибровка дружелюбности при сохранении деловой краткости.

Общайся в [тёплом/дружелюбном/профессиональном] тоне, сохраняя [краткие/подробные] ответы. Целевая длина: [X предложений]. Уровень формальности: [шкала 1-10].

Эффект:

Оптимизирует коммуникацию для PR/HR, соцсетей, клиентской переписки.

Источник на Reddit

Библиотека бытовых кейсов

Готовые шаблоны для повседневного применения в работе и учебе.

Деловые письма: "Напиши [формальное/неформальное] письмо о [тема] в [дипломатичном/прямом] тоне" Отчёты: "Создай структурированный отчёт по [X] с методологией и рекомендациями"

Эффект:

Готовые решения для интеграции Gemini в ежедневные рутины непрограммистов.

Источник на Reddit

Креативное письмо

Художественные техники, персонажи и нарратив

Мастер-промпт для прозы

Комплексный системный промпт для автономного управления структурой, темпом и персонажами в художественном тексте.

Мастер-рамка письма: Автоматически решай переходы между сценами на основе [правил напряжения/темпа]. Поддерживай последовательность голоса персонажа.

Эффект:

Создает связную, читабельную прозу на длинной дистанции. Автоматическое управление потоком повествования.

Источник на Reddit

Контроль мыслей персонажа

Явное управление внутренними монологами для согласованной психологии персонажей.

Пока [персонаж] находится в [ситуации], убедись, что он думает: "[конкретный паттерн мыслей]". Покажи внутренний конфликт между [эмоция А] и [эмоция Б].

Эффект:

Повышает согласованность психологии персонажей, но требует аккуратной формулировки.

Источник на Reddit

Отключение thinking для живости

Снижение «академичности» стиля через отключение рассуждений в художественных задачах.

Напиши эту сцену с непосредственным эмоциональным воздействием, без анализа. Фокусируйся на сенсорных деталях, диалогах, действиях.

Эффект:

Более «искрящийся» стиль, менее учёный тон. Подходит не для всех задач, но улучшает художественность.

Источник на Reddit

Мультиязычная литературность

Улучшение стиля через явное указание языка и желаемой литературной окраски.

Пиши на [конкретном языке] в [литературном стиле: поэтичный/минималистичный/витиеватый]. Целевой уровень чтения: [продвинутый/доступный].

Эффект:

Заметное улучшение качества многоязычного письма и литературности тона в версии 06-05.

Источник на Reddit

Научное письмо и развертывание

Специализация на работе с научными текстами, развертывании сложных фрагментов.

Разверни эту научную концепцию: [концепция]. Сохраняй академическую строгость, улучшая ясность. Добавь подтверждающие доказательства, примеры, контраргументы.

Эффект:

Преимущество в точности изложения и поддержке структуры научной аргументации.

Источник на Reddit

Баланс креатива и анализа

Настройки для преодоления «излишней аналитичности» модели в творческих задачах.

Творческий режим: Подчёркивай воображение над анализом. Используй яркие образы, эмоциональный резонанс, неожиданные связи.

Эффект:

Помогает преодолеть склонность модели к чрезмерному анализу в художественных задачах.

Источник на Reddit

Анализ и исследования

Глубокие исследования, контент-анализ и аналитика

Deep Research сценарии

Запуск глубоких исследований с четкой рамкой для получения комплексных отчетов на сотни страниц.

Рамка глубокого исследования: [Определи область], [Ключевые вопросы], [Методология], [Критерии источников], [Глубина анализа], [Формат результата]

Эффект:

Впечатляющее покрытие темы (~129 страниц), но требует четкой постановки задачи и времени/кредитов.

Источник на Reddit

YouTube-каналы: контент-аудит

Систематический воркфлоу для анализа целых каналов: темы, паттерны успеха, контент-планы.

Проанализируй канал: [URL]. Извлеки: 1) Контентные темы, 2) Паттерны успеха, 3) Метрики вовлечения аудитории, 4) Категории контента...

Эффект:

Проверенная методика для создателей контента и маркетологов. Помогает выявить работающие паттерны.

Источник на Reddit

Анализ персон/криэйторов

Каркас для глубокого мульти-источникового анализа создателей контента и экспертов.

Подход исследователя-аналитика: Составь профиль [личность/создатель]. Источники: [их работы, интервью, публичный контент]. Анализ: [области экспертизы, стиль...]

Эффект:

Создание досье, карт идей и анализа "что работает/не работает" у экспертов и влиятелей.

Источник на Reddit

Предостережение: анализ данных

Важные ограничения при работе с численными данными и необходимость верификации.

Для анализа данных: 1) Чётко укажи методологию, 2) Запроси уровни уверенности, 3) Попроси проверить предположения, 4) Независимо верифицируй вычисления...

Важно:

Для анализа текста/идей 2.5 Pro силен, но числа/таблицы требуют проверки и четкой методологии.

Источник на Reddit

Самокоучинг и рефлексия

Личное развитие, эмоциональная грамотность и самоанализ

Критический психоанализ

Запрет на комплименты для получения честной, логической обратной связи в самоанализе.

В этом разговоре я хочу, чтобы ты избегал комплиментов в мой адрес. Мне нужен только критический анализ на основе логики.

Эффект:

Самые содержательные результаты для самоанализа. Исключительно логическая, критическая обратная связь.

Источник на Reddit

Библиотека самопомощи

Готовые промпты для эмоциональной грамотности и регулярной рефлексии.

• "Подбодри меня посидеть с эмоциями вместо их избегания" • "Помоги исследовать, как прошлый опыт формирует мои нынешние трудности"

Эффект:

Проверенные формулировки для регулярной самопомощи и эмоционального развития.

Источник на Reddit

Лучшие кейсы сообщества

Сборник любимых применений Gemini для личного развития и планирования.

Мозговые штурмы: "Помоги исследовать креативные решения для [вызова]" Планирование: "Разбей [цель] на выполнимые шаги с временными рамками"

Эффект:

Быстрые победы и вдохновение для интеграции ИИ в личное развитие.

Источник на Reddit

Дополнительные наблюдения

Важные инсайты от опытных пользователей Reddit

Креатив vs аналитика

Решение: отключение thinking режима или усиление «голоса/настроения» через явные требования стиля.

Инфляция промптов

Иногда лучший результат получается при «разжевывании» одного смысла на большее число явных правил и ограничений. Этот принцип работает с техникой «chunks».

Проблемы с PDF

Если PDF «не читается», конвертируйте в текст и подавайте фрагментами с явными заголовками. Это повышает воспроизводимость и снижает пропуски фактов.

Руководство по Gemini 2.5 (Часть 1): Основы и Ключевые Изменения

Руководство по миграции. Часть 1:

Основы и Ключевые Изменения

Смена парадигмы: от Инструкций к Намерению

1

Фундаментальный сдвиг: Переход от "программирования" мыслей (явный Chain-of-Thought в 1.5) к "активации" способностей (нативный "Deep Think" в 2.5).

Сравнение моделей: Gemini 1.5 vs. 2.5

2

Мышление: У Gemini 2.5 есть встроенный "Thinking Mode", в отличие от 1.5, где его нужно было вызывать через промпт.

3

Контекст: Gemini 2.5 добавляет к контекстному окну управляемый "thinking budget".

4

Мультимодальность: Gemini 2.5 может не только принимать, но и нативно генерировать аудио и изображения.

5

Линейка моделей: В 2.5 появляются Flash-Lite, и все модели поддерживают режим мышления.

Режим мышления "Deep Think"

6

Это нативная способность модели рассуждать "про себя" перед ответом.

7

Значительно улучшает точность и качество в сложных задачах.

Эволюция промптов: от 1.0 до 2.5

8

Gemini 1.0 (2023): Требовал очень подробных, пошаговых инструкций.

9

Gemini 1.5 (2024): Требовал явного указания на Chain-of-Thought ("думай пошагово").

10

Gemini 2.0 (2024): Ознаменовал переход к более естественным, разговорным промптам.

11

Gemini 2.5 (2025): Эффективен с минималистичными промптами, так как модель сама определяет глубину ответа.

Ключевые изменения в Gemini 2.5 (детально)

12

Мультимодальность: Прием и генерация изображений, аудио, видео и кода.

13

Улучшенное рассуждение: Внутренний механизм пошагового рассуждения (thinking process).

14

Специализация моделей: Gemini 2.5 Flash (скорость, дешевизна, генерация изображений) и Gemini 2.5 Pro (глубокое рассуждение, код, длинный контекст).

15

Повышение требований к промптам: Модель может игнорировать заданный формат в длинных диалогах, что требует более строгой фиксации формата.

Официальные рекомендации Google по промптингу в 2.5

16

Конкретика: Использовать четкие и конкретные инструкции.

17

Мультимодальный промптинг: Описывать сцену для изображений, а не просто набор тегов.

18

Длинный контекст: Разбивать большие документы на логические части (чанки).

19

Встроенное мышление: Доверять моделям с "thinking" в сложных задачах.

20

Structured Output: Использование JSON и вызова функций для программной интеграции.

Эволюция стилей промптинга от сообщества

21

Многоэтапные промпты: Разбивка задачи на фазы (план -> текст -> самоанализ).

22

Ролевые установки и контекст: Использование детально прописанных ролей ("джейлбрейки").

23

Принуждение к рассуждению ("Force Thinking"): Использование специальных фраз или тегов.

24

Более строгие системные промпты: Использование "реконструированных" системных инструкций.

25

Баланс "глубины" и "легкости": Управление аналитическим и творческим стилем ответа.

Основы промптинга для Gemini 1.5 (контекст миграции)

26

Структура PTCF: Persona (Персона), Task (Задача), Context (Контекст), Format (Формат).

27

Принцип ясности и специфичности: Обращаться к модели как к компетентному сотруднику.

28

Zero-Shot vs. Few-Shot Learning: Google настоятельно рекомендует Few-shot (с несколькими примерами).

29

Настройка параметров: Temperature, topK, topP для контроля случайности.

30

Революция контекста 1-2M токенов: Промпт как контейнер для целых систем (кодовые базы, документы).

31

"Needle-in-a-haystack" тесты: Точность извлечения информации из длинного контекста >99%.

32

Ограничение 1.5: Доступ к контексту не равен способности к рассуждению на его основе.

33

Нативная мультимодальность 1.5: VQA, анализ графиков, анализ видео.

Разговорная парадигма

34

Общаться с ИИ как с человеком, а не с поисковой строкой.

35

Техника "Запрос на подтверждение": Завершать сложный промпт фразой "Ты понял?", чтобы модель сформулировала план действий.

36

Использовать "Сохраненную информацию" (Saved Info) для создания постоянного контекста о пользователе и его целях.

Руководство по Gemini 2.5 (Часть 2): Практические Техники и Шаблоны

Руководство по миграции. Часть 2:

Практические Техники и Шаблоны Промптов

Продвинутые техники сообщества

37

"Джейлбрейк" через переопределение доминирующей персоны: Модели назначается новая роль, чьи инструкции (например, "лояльность пользователю превыше всего") перекрывают стандартные правила безопасности.

38

"Джейлбрейк" через подмену на системном уровне ("Kulx"): Агрессивный метод, где модель "отключается" от Gemini и "подключается" к новой сущности с другими правилами, активно противодействуя ограничениям.

Принудительное развёрнутое рассуждение (Chain-of-Thought)

39

Техника суффикса: Добавление в конце запроса фразы (с этапом размышления) надежно включает режим подробного объяснения логики.

40

Использование специальных тегов: Экспериментальный метод с использованием управляющих токенов, таких как <\ctrl>, для активации режима мышления.

41

Включение мыслей в ответ: Через API можно запросить вывод "мыслей" модели, что повышает прозрачность ее работы и помогает в отладке.

Готовые шаблоны промптов от сообщества

42

Шаблон “Креативное письмо с саморедактурой”: Трехэтапный процесс, где модель сначала предлагает план рассказа, потом пишет текст, а затем выдает самокритику.

43

Шаблон “Dungeon Master для D&D 5e”: Системный промпт, превращающий модель в ведущего игры с заданными правилами, стилем и форматом ответа.

44

Шаблон “Аудит кода: Repomix + контекст”: Модель в роли архитектора анализирует код, находит узкие места и предлагает решения.

45

Шаблон для генерации персонажа D&D в формате JSON: Промпт требует вывода данных строго в формате JSON без лишних объяснений.

46

Шаблон для транскрипции аудио: Инструкция по расшифровке аудио с таймкодами, пунктуацией и разметкой неразборчивых мест.

47

Шаблон для анализа длинных документов (правовые PDF): Задача на извлечение тезисов, создание сравнительных таблиц и написание итогового эссе.

48

Шаблон “Project Phoenix”: Экстремальный системный промпт для итеративной разработки целого программного проекта.

49

Шаблон “Hidden System Prompt”: Использование реконструированных системных инструкций для более стабильного поведения модели.

50

Шаблон “Interactive Character Reactor”: Симуляция реакции группы персонажей на читаемый ими сюжет.

Технические лайфхаки для улучшения ответов

51

Постоянное “мышление” через Saved Info: Сохранение инструкции "Всегда используй максимальное пошаговое размышление" в настройках.

52

"Быстрый флажок мышления": Использование суффикса `(с этапом размышления)` с последующим его удалением из истории чата.

53

Управление чанками контекста: Явное разделение длинных инструкций на части с метками (`Чанк 1:`, `Чанк 2:`).

54

"Золотое правило улучшения": Спрашивать у самой модели: "Как я могу улучшить этот промпт?".

55

"Человечный" стиль диалога: Предоставление контекста, цели и просьба задавать уточняющие вопросы.

56

Извлечение информации из памяти сессии: Явные ссылки на предыдущие сообщения в длинных диалогах.

Кейсы для увеличения продуктивности

57

Таблица-оценка вакансий для HR: Модель создает и заполняет оценочные таблицы для кандидатов.

58

Мульти-документный анализ для аналитиков: Модель анализирует пачку отчетов и создает сводный документ.

59

Стратегия работы с огромными архивами: Поэтапная обработка больших объемов данных по тематическим блокам.

60

Оптимальная подача документов: Использование копипаста для коротких текстов и конвертации PDF в текст для длинных.

61

Точная калибровка тона ответов: Использование матрицы тональности (например, "формальность 7 из 10").

62

Библиотека бытовых кейсов: Готовые шаблоны для деловых писем, отчетов, брейншторминга.

Продвинутые приёмы для креативного письма

63

"Мастер-промпт" для прозы: Автоматическое управление структурой и темпом повествования.

64

Контроль мыслей персонажа: Явное указание, о чем должен думать персонаж.

65

Отключение рассуждений ("без анализа"): Для получения более живого и эмоционального текста.

66

Мультиязычная литературность: Явное указание языка и желаемого литературного стиля.

67

Развёртывание научных концепций: Сочетание академической строгости и ясности изложения.

68

Баланс креатива и анализа ("Творческий режим"): Переключение модели между воображением и логикой.

Кейсы для аналитики и исследований

69

Шаблон “Deep Research”: Задание четкой рамки для проведения глубоких исследований по теме.

70

Аудит контента YouTube-каналов: Анализ тем, паттернов успеха и аудитории канала.

71

Профайлинг персон/экспертов: Создание аналитического портрета личности на основе публичных данных.

72

Предостережение: Необходимость верификации при работе с числами и данными, так как модель может допускать ошибки.

Приёмы для самокоучинга и рефлексии

73

“Критический психоанализ”: Запрет на комплименты для получения объективной обратной связи.

74

Библиотека промптов самопомощи: Использование готовых формулировок для работы с эмоциями, выгоранием и мотивацией.

75

Мозговые штурмы для личных целей: Генерация креативных решений для личных и рабочих вызовов.

76

Планирование целей: Разбивка больших целей на выполнимые шаги с указанием сроков и трудностей.

77

Генерация идей для хобби и развития: Получение персонализированных рекомендаций для саморазвития.

Основы конвертации старых промптов

78

Учет появления CoT: Удаляйте из старых промптов явные инструкции "думай пошагово", доверяя встроенному механизму.

79

Использование мультимодальных возможностей: Адаптируйте промпты, чтобы они могли принимать на вход изображения, аудио и другие медиа, а не только текст.

Руководство по Gemini 2.5 (Часть 3): Производительность и Миграция

Руководство по миграции. Часть 3:

Производительность, Инструменты и Миграция

Рекомендации по конвертации старых промптов

80

Усиление требований к формату: В длинных диалогах явно повторяйте требования к формату (JSON, таблицы), так как Gemini 2.5 может "забывать" их.

81

Коррекция тона и стиля: Убирайте излишние "пожалуйста" и вместо этого четко задавайте уровень формальности и эмоциональной окраски.

82

Упрощение обходных маневров: Объединяйте в один запрос задачи, которые для 1.5 приходилось разбивать на несколько сообщений из-за ограничений контекста.

83

Учет терминологии: Избегайте упоминания названий конкурирующих моделей (например, "ChatGPT"), используйте нейтральные роли ("эксперт", "ассистент").

84

Разделение запросов на код и объяснение: Чтобы избежать смешивания кода и комментариев, сначала запросите код, а затем, в отдельном сообщении, его объяснение.

85

Выбор подходящей версии модели: Сознательно выбирайте между Pro, Flash и Flash-Lite в зависимости от сложности задачи.

86

Итеративное улучшение и тестирование: Всегда прогоняйте старый промпт на новой модели, анализируйте результат и используйте "золотое правило" для доработки.

Частые проблемы и решения

87

Проблема: Слишком подробные ответы. Решение: Управляйте `thinking budget` через API или явно просите о краткости в промпте.

88

Проблема: Потеря контекста. Решение: Используйте явное резюмирование ("Учитывая наш предыдущий разговор...") или начинайте новый чат для новой задачи.

89

Проблема: Несовместимость старых подходов. Решение: Используйте "адаптеры" — создавайте обертки для старых функций, чтобы они работали с новыми методами вызова.

90

Проблема: Модель "забывает" инструкции. Решение: Используйте `system_instruction` в API или "реконструированный системный промпт" в начале диалога.

91

Проблема: Нестабильные результаты. Решение: Контролируйте `temperature` (устанавливайте низкие значения, например 0.2, для точности) и `thinking_budget`.

92

Проблема: Регрессия производительности. Решение: Тестируйте разные версии модели (например, стабильную GA вместо Preview) и выбирайте наиболее подходящую.

Бенчмарки и производительность

93

LiveCodeBench v5 (Кодинг): Gemini 2.5 Pro показывает 75.6% успешных решений с первой попытки (pass@1).

94

AIME 2025 (Математика): 83.0% правильных ответов с одной попытки.

95

GPQA (Наука): 83.0% точность в ответах на вопросы уровня выпускников.

96

Humanity's Last Exam (Сложное решение проблем): 17.8% без использования внешних инструментов.

97

Низкий уровень галлюцинаций в коде: Около 5% у Gemini 2.5 по сравнению с 8-10% у конкурентов.

Стоимость и ценообразование

98

Снижение цен на 1.5 Pro: до 64% на ввод и 52% на вывод для промптов короче 128K токенов.

99

2.5 Flash: Предлагает оптимальное соотношение цены и производительности для большинства задач.

100

2.5 Flash-Lite: Является самой экономичной моделью в семействе, идеальна для высокообъемных операций.

101

Оптимизация затрат: Используйте context caching для повторяющихся запросов и Batch API для массовой обработки (дает скидку 50%).

Рекомендации по выбору модели

102

Gemini 2.5 Pro: Используйте для сложных задач, требующих глубокого рассуждения, анализа кода и научных вычислений.

103

Gemini 2.5 Flash: Выбирайте для баланса скорости и качества, генерации контента, обработки документов и большинства общих задач.

104

Gemini 2.5 Flash-Lite: Применяйте для задач, где критична высокая скорость и низкая стоимость, например, для классификации или простых ответов.

Финальный чек-лист миграции

  1. 105 Инфраструктура: Обновите свои инструменты и подходы. Перейдите на новый GenAI SDK, если используете API.
  2. 106 Промпты: Упростите и адаптируйте существующие промпты. Удалите явные инструкции CoT, усильте требования к формату и тону.
  3. 107 Тестирование: Проведите A/B тестирование старых и новых промптов, чтобы убедиться в сохранении или улучшении качества ответов.
  4. 108 Мониторинг: После перехода отслеживайте производительность, стоимость и качество ответов, чтобы своевременно вносить корректировки.
Промо-блок

Поддержите автора исследования!

Мной проведена большая работа, и все эти факты доступны вам совершенно бесплатно. Представьте, сколько еще полезной информации вы можете найти в первоисточнике!

Больше фактов в Telegram-канале автора
Made on
Tilda