Made on
Tilda
В этой статье я дал вам один инструмент (отвертку), а в телеграм канале лежит много пользы, инструментов и видео.
В ноябре 2025 Anthropic завершила выпуск линейки Claude 4.5 — три модели для разных задач и бюджетов. Главное для непрограммистов: Sonnet 4.5 пишет тексты лучше ChatGPT, Haiku 4.5 работает молниеносно за копейки, а Opus 4.5 анализирует книги целиком. Но лимиты всё ещё больно бьют по карману и терпению.
Anthropic выпустила модели с разницей в месяц: Sonnet 4.5 (сентябрь), Haiku 4.5 (октябрь), Opus 4.5 (ноябрь 2025). Все три имеют 200 000 токенов контекста и 64 000 токенов на выход — это примерно 150 000 слов на вход и 50 000 слов на выход.
| Модель | Цена API (вход/выход за 1М токенов) | Скорость | Лучшие задачи для непрограммистов |
|---|---|---|---|
| Haiku 4.5 | $1 / $5 | ⚡⚡⚡⚡⚡ | Быстрые черновики, рутина, чаты |
| Sonnet 4.5 | $3 / $15 | ⚡⚡⚡ | Копирайтинг, редактура, контент, аналитика |
| Opus 4.5 | $5 / $25 | ⚡⚡ | Длинные документы, анализ, книги |
Самая быстрая и дешёвая модель. Работает в 2-5 раз быстрее Sonnet при трети стоимости. Anthropic позиционирует её как «то, что было frontier-моделью 5 месяцев назад — теперь дешевле и быстрее».
Anthropic называет его «лучшей моделью для агентов и кода», но практики хвалят за качество текстов. Это модель для 90% задач непрограммиста.
Самая умная модель линейки. Anthropic снизила цену в 3 раза по сравнению с Opus 4.1 ($15/$75 → $5/$25). Впервые Opus стал финансово доступным.
Только Opus 4.5 позволяет управлять «усилием» модели:
«Opus 4.5 — это как иметь старшего редактора, который замечает то, что другие пропускают. Использую его для финальной проверки важных текстов.» — Практик с Medium
Сравнение основано на реальных тестах практиков, не на маркетинговых бенчмарках.
| Задача | Claude 4.5 | ChatGPT-5 | Gemini 3 |
|---|---|---|---|
| Копирайтинг и редактура | ⭐⭐⭐⭐⭐ Лидер | ⭐⭐⭐⭐ Хорошо | ⭐⭐⭐ Суховато |
| Следование инструкциям | ⭐⭐⭐⭐⭐ Точно | ⭐⭐⭐⭐ Хорошо | ⭐⭐⭐ Игнорирует |
| Анализ документов | ⭐⭐⭐⭐⭐ Детально | ⭐⭐⭐⭐ Хорошо | ⭐⭐⭐⭐⭐ Огромные объёмы |
| Контекстное окно | 200K (1M beta) | 128K | До 1M |
| Генерация картинок | ❌ Нет | ✅ DALL-E 4 | ✅ Imagen 3 |
| Работа с видео | ❌ Нет | ✅ Да | ✅ Да |
| Интеграции | Excel, Chrome | Широкая экосистема | Google Workspace |
Маркетолог Lisa Peyton прогнала одинаковый промпт через Opus 4.1 и Sonnet 4.5:
Every.to провели слепой тест Sonnet 4.5 на написание статьи. Искали типичные AI-маркеры:
Тарифы claude.ai:
| Модель | Вход | Выход |
|---|---|---|
| Haiku 4.5 | $1 | $5 |
| Sonnet 4.5 | $3 | $15 |
| Opus 4.5 | $5 | $25 |
Важно: Opus 4.5 стал в 3 раза дешевле предыдущей версии ($15/$75 → $5/$25).
«На Claude я постоянно упираюсь в лимит и приходится ждать около 4 часов. Это совсем не ощущается как премиум-план.» — Reddit, r/ClaudeAI
Советы по экономии:
Claude официально недоступен в РФ. Проверенные способы:
Claude 4.5 особенно хорошо реагирует на структурированные промпты с XML-тегами.
Важно: данные в НАЧАЛЕ, инструкции в КОНЦЕ — улучшает качество на ~30%.
Мне нужна помощь с углом для статьи о [тема].
Выдай 15 вариантов заголовков + вступительных абзацев.
Требования:
- Разговорный стиль, как будто пишу другу
- Без двоеточий в заголовках
- Sentence case
- Каждый вариант — другой угол подачи
Контекст: [вставить заметки/черновик]
Для глубокого анализа просите Claude «думать вслух»:
Ключевые слова: think, think hard, think harder, ultrathink — выделяют дополнительный бюджет на обдумывание.
Объективные ограничения:
Когда выбрать конкурента:
Claude 4.5 — лучший выбор для текстовых задач, если готовы мириться с лимитами.
Главные инсайты:
Весной 2025 года (в мае) на курсе по продвижению личного бренда в Школе дизайна НИУ ВШЭ 620 студентов-дизайнеров получили задачу: выйти в публичное поле через публикации на трастовых площадках — VC.ru, Пикабу, Дзен (и другие).
На VC.ru вышло ~96 кейсов, на Пикабу ~35, остальные — на Дзен и других платформах.
Дальше — промпты целиком, без пересказа: как Claude превратился из «генератора текста» в управляемый процесс через структуру, ограничения, роли и сценарии.
Студентке Рабии Тахири нужно было выявить целевую аудиторию для позиции «бренд-дизайнер с фокусом на эмпатию». Вместо общего запроса она задала ии для продвижения личного бренда формат выдачи — сегменты, боли, причины выбора.
💬 Prompt: Я — бренд-дизайнер и UX/UI-дизайнер. Мой фокус — дизайн с эмпатией: я работаю с социальными, гуманитарными и бизнес-проектами.
Помоги определить мою целевую аудиторию. Раздели на 4–5 сегментов. Для каждого сегмента опиши: — Кто это — Какие у них задачи и боли — Почему им подойдёт именно мой подход.
🔧 Механика — промпт работает как протокол: структура «кто / задачи и боли / почему именно мой подход» убирает общие списки и заставляет модель выдать таргетированные сегменты с причинами. Роль «помоги определить» удерживает фокус на анализе, а не на генерации текстов.
Мария Хохлова готовила материал о чувственности рококо для современной аудитории. Первый запрос «создай контент о рококо» дал общий результат. Второй запрос сработал через вопрос «как объяснить», что сместило фокус с генерации на поиск метафор и аналогий.
💬 Prompt: как объяснить чувственность рококо современной аудитории
🔧 Промпт короткий, но точный: слово «объяснить» включает режим упрощения, слово «современной аудитории» ограничивает язык и отсекает академический стиль. Результат — метафоры, визуальные аналогии, а не термины.
Дальше Мария разработала логику сценария — показать контраст между внешней роскошью и внутренним миром персонажа XVIII века. Claude выстроил драматургию через оппозицию, и это стало основой для визуального ролика.
Ирина Нестерова работала над анимационным контентом для YouTube Shorts и использовала функцию анализа изображений Claude (vision).
💬 Она загрузила примеры собственных работ из портфолио, и нейронка выдала паттерны авторского стиля — цвет, композиция, ритм.
Дальше Ирина загрузила скриншоты популярных шортсов по тегам «arcane» и «animation» — Claude проанализировал обложки, заголовки, ракурсы, цветовую палитру и хештеги.
🔧 Claude поддерживает до 20 изображений в одном запросе через интерфейс и до 100 через API. Это позволяет сравнивать стили, форматы и находить закономерности без ручного разбора.
Вероника Логинова провела интервью с Claude AI, выступив в роли кандидата, а модель — в роли HR-эксперта. На основе учебной программы за 4 года Claude задавал вопросы по предметам, помогая выявить ключевые интересы и сильные стороны.
🔧 Механика — ролевая инверсия: студент не спрашивает «помоги распаковать», а отвечает на вопросы модели. Claude получил контекст (программа обучения) и роль (HR-эксперт), что включило сократический метод — вопросы выявляют скрытые паттерны, которые сам человек не формулирует.
Дальше Вероника «очеловечила» тексты — убрала канцелярит и отредактировала под живой тон.
Александра Ляпина и Максим Кириллов использовали Claude для написания и адаптации текстов, а также для рерайта статей.
💬 Точные промпты не приведены, но указан функционал: написание черновиков, структурирование материала, адаптация под формат площадки.
🔧 Механика такого подхода — Claude как редактор, а не автор: студенты загружают черновик или структуру, задают критерии (тон, объём, формат площадки), и модель переписывает текст под требования.
Это работает быстрее, чем генерация «с нуля», потому что промпт содержит конкретный материал и ограничения, а не абстрактную тему.
Все 620 студентов сдали проект; 235 работ получили высокие оценки.
Сила промптов — не в том, что Claude «написал за них», а в том, что промпт управлял процессом: структура задавала логику, роли включали нужный режим, ограничения убирали воду, а сценарии и визуальный анализ превращали модель в инструмент распаковки, а не замены автора.