Made on
Tilda
В этой статье я дал вам один инструмент (отвертку), а в телеграм канале лежит много пользы, инструментов и видео.
Мир, 2024. Основные способы использования ИИ туристическими организациями (DMO). Значения — доля организаций, применяющих направление.
Список направлений с переводом. Полосы масштабированы относительно максимального значения (63%).
Сводные сравнения, рассчитанные по значениям направлений.
Анализ данных (28%) используется чаще, чем чат-боты (15%) и персонализация (11%). Персонализация — наименьшая доля в списке.
Короткие формулировки, привязанные к долям направлений.
Поскольку 63% организаций используют ИИ для генерации контента, конкурентное преимущество смещается в сторону качества и попадания в аудиторию. Практически это означает фокус на аналитике (28%) и персонализации (11%) как на менее массовых направлениях.
63% — контент, 28% — анализ данных. Это позволяет аргументировать перераспределение усилий с производства на извлечение инсайтов и измерение эффективности.
Генерация контента — наиболее распространенное применение (63%). Это означает, что автоматизация продакшна — базовый уровень конкурентоспособности.
Персонализация и таргетинг — 11% (минимум в списке). Это может быть использовано как аргумент для развития менее занятого направления.
Действия сформулированы как направления работ, соответствующие четырем категориям.
Использовать ИИ для ускорения продакшна (63%), но отделять этап черновика от этапа редакторского контроля и финальной проверки фактов.
Развивать аналитические сценарии (28%): сегментации, выявление паттернов спроса, оценка эффективности каналов и контента.
Использовать чат-ботов (15%) в ограниченных задачах: ответы по FAQ, навигация по контенту, первичная обработка запросов.
Формировать персональные предложения и таргетинг (11%) через сегментацию, триггеры и подбор контента под намерение пользователя.
Мир, май 2024. Опрос 1 680 маркетологов: причины, по которым они используют генеративный ИИ в социальных сетях (в %).
Формулировки: английский термин + русский перевод. Полосы масштабированы относительно максимального значения (38%).
Сводные метрики рассчитаны по значениям причин из списка.
Снижение затрат (32%) и ускорение производства (26%) находятся в верхней части списка. Стратегические мотивы (20% и 18%) — в нижней части.
Нейтральные формулировки, основанные на значениях причин.
Поскольку наиболее частые мотивы — эффективность (38%), идеи (34%) и увеличение объема (33%), массовое использование GenAI в SMM в первую очередь закрывает операционные задачи. При этом персонализация остается на низком уровне (18%).
Если цель — выделяться, полезно учитывать, что «competitive advantage» отмечают 20%, а «audience personalization» — 18%. Это позволяет смещать фокус с количества на точность попадания в аудиторию.
Эффективность (38%) и сокращение сроков (26%) показывают, что рынок воспринимает ИИ как инструмент ускорения. Это основание автоматизировать рутину и высвобождать время команды.
Персонализация (18%) — последняя по доле причина, что позволяет позиционировать ее как направление с меньшей конкуренцией внутри отрасли.
Действия сгруппированы по верхним и нижним пунктам списка причин.
Использовать GenAI для ускорения и идей: эффективность (38%), генерация идей (34%), рост объема (33%), а также сокращение сроков (26%).
Проверять решения через два низкодольных мотива: конкурентное преимущество (20%) и персонализация (18%) — как менее массовые направления применения.
Разделять: операционные эффекты (эффективность, снижение затрат, скорость) и результат для аудитории (персонализация и конкурентность) как разные уровни ценности.