Blank page

#01 arXiv:2406.06608

The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompt Engineering Techniques

Отчет по промптам: Систематический обзор техник (Ссылка 6 в PDF)

Источник ↗

#02 arXiv:2402.07927

A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language Models

Систематический обзор промпт-инжиниринга в LLM (Ссылка 39 в PDF)

Источник ↗

#03 arXiv:2502.11560

A Survey of Automatic Prompt Engineering

Обзор автоматической инженерии промптов (Ссылка 36 в PDF)

Источник ↗

#04 arXiv:2512.12688

Theoretical Foundations of Prompt Engineering

Теоретические основы промпт-инжиниринга (Ссылка 11 в PDF)

Источник ↗

#05 arXiv:2507.03405

Prompt Engineering Guidelines for Using LLMs in Requirements Engineering

Руководство по промпт-инжинирингу для требований (Ссылка 8 в PDF)

Источник ↗

#06 arXiv:2507.18638

Prompt Engineering and the Effectiveness of LLMs in Enhancing Human Productivity

Промпт-инжиниринг и эффективность в работе (Ссылка 9 в PDF)

Источник ↗

#07 arXiv:2308.04889

Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models

Граф мыслей: Решение сложных задач (Ссылка 78 в PDF)

Источник ↗

#08 Semantic Scholar

Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4

Принципиальные инструкции — это всё, что нужно (Ссылка 28 в PDF)

Источник ↗

#09 Semantic Scholar

Unleashing the potential of prompt engineering in Large Language Models

Раскрытие потенциала промпт-инжиниринга (Ссылка 25 в PDF)

Источник ↗

#10 Semantic Scholar

Prompt Engineering for Healthcare: Methodologies and Applications

Промпт-инжиниринг для здравоохранения (Ссылка 41 в PDF)

Источник ↗

#11 Semantic Scholar

Prompt engineering paradigms for medical scoping reviews

Парадигмы промпт-инжиниринга для мед. обзоров (Ссылка 43 в PDF)

Источник ↗

#12 Semantic Scholar

An Empirical Evaluation of Prompting Strategies for Large Language Models

Эмпирическая оценка стратегий промптинга (Ссылка 45 в PDF)

Источник ↗

#13 Semantic Scholar

Prompt Design and Engineering: Introduction and Advanced Methods

Дизайн и инженерия промптов: Введение (Ссылка 46 в PDF)

Источник ↗

#14 Semantic Scholar

A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT

Каталог паттернов промптов (Ссылка 49 в PDF)

Источник ↗

#15 Semantic Scholar

Prompt Engineering a Prompt Engineer

Промпт-инжиниринг промпт-инженера (Ссылка 50 в PDF)

Источник ↗

#16 arXiv:2509.11295

Research Paper 2025 (Title from Source)

Исследование 2025 года (Ссылка 35 в PDF)

Источник ↗

#17 arXiv:2412.12121

What are the most influential current AI Papers? (2024 Edition)

Самые влиятельные статьи по ИИ 2024 (Ссылка 77 в PDF)

Источник ↗

#18 arXiv:2312.05688

The 100 Most Cited AI Papers in 2023

100 самых цитируемых статей по ИИ (Ссылка 75 в PDF)

Источник ↗

#19 arXiv:2412.16339

Analytical Report on AI Trends (Dec 2024)

Аналитический отчет по трендам ИИ (Ссылка 60 в PDF)

Источник ↗

#20 OpenAI Report

OpenAI o1 System Card

Системная карта модели o1 (Ссылка 55 в PDF)

Источник ↗

#21 OpenAI Research

Deliberative Alignment: Reasoning for Safety

Рассуждение для безопасности (Ссылка 51 в PDF)

Источник ↗

#22 Anthropic Research

Tracing thoughts in language models

Отслеживание мыслей в языковых моделях (Ссылка 53 в PDF)

Источник ↗

#23 Anthropic Research

Reasoning models don't say what they think

Рассуждающие модели не говорят, что думают (Ссылка 54 в PDF)

Источник ↗

#24 Google DeepMind

Gemini model thinking updates

Обновления мышления модели Gemini (Ссылка 52 в PDF)

Источник ↗