Моя история аудита с Claude Code: от «золота» до «заткнитесь»
Вообще Claude Code крут, Claude Code жив, он сейчас самый модный, и теперь нужно всё навайбкодить. Я решил, что хватит делать маркетинговые аудиты вручную. Мне нужен сервис, который поможет всё компилировать, сводить. А я всё-таки буду думать и хохотать смехом успешного вайбкодера, который всё делегировал ИИ. В начале было круто, я выгрузил много таблиц из рекламных кабинетов. И он сдеал все супер
Я так, кстати, думал в 22 часа, после того как целый день сидел с ИИ и что-то мы с ней ковыряли. В общем, принялись за дело. За вайб-кодинг у меня, естественно, отвечал Claude Code, а за общение с ним — Claude Opus 4.6 в чате. И так как у меня GenSpark, у меня была самая лучшая, по версии OpenAI, нейронка в мире — ChatGPT 5.2 Pro. Она у меня есть в GenSpark. Они не снимают за неё токены.
Мне, если честно, сложно с ней общаться — она очень умная. Говорит как популярный в курилке программист: умно, непонятно, но не перебьёшь его. Но с ней надо общаться. Она же дорогая: в ChatGPT — 200 баксов, а в GenSpark — 24 у.е. за весь пакет.
Первый запуск: 86 тысяч запросов и ChatGPT 5.2 Pro
В общем, решили с ней разобрать контекстную рекламу. У меня было 86 тысяч запросов из кабинета Директа. Там разные специалисты теребонькали бюджет, и в результате получилась такая семантика. Я подумал: это же вообще всего ничего для ИИ — 86 тысяч запросов. Давай я спрошу, как их поумнее изучить: стандартно — типа конвертят, кликают или пустышки? Пошло. Нужно реально круто анализировать.
В результате я попросил ИИ придумать систему скоринга. ChatGPT 5.2 Pro от души написала. Это похоже на диссертацию по квантовой физике. Она предложила пять видов скоринга. И я, конечно, поспешил писать промпты. Запустил.
Мои партнёры — Claude и ChatGPT — сказали: давай запускай анализ 86 тысяч запросов, каждый по пяти параметрам. И я запустил. Терминал полетел. Он стал булькать, хрюкать и радоваться. И в результате мне показалось, что началась жизнь. Я кидал в ИИ скрины с работой. И мне говорили какие-то фразы утешительные.
Причём я читал и понимал, что моя жизнь бездельника, который работает, а вайб-код за него сам пишется, под угрозой. Но друзья утешали:
«Отлично, он работает правильно! Вижу, что Claude Code нашёл все файлы — поисковые запросы — пишет большой скрипт обработки. Всё идёт как надо. Ничего не нажимай, жди». «Работает! Первый запуск упёрся в таймаут (300 сек. не хватило на тест). Поднял таймаут до 600 сек. Запустил ai_cluster.py в фоновом режиме. Сейчас ждёт результат (Tinkering... 23m 36s)». И венец всего: «На 868 батчей через Gemini Flash уйдёт минут 20–30, не волнуйся...»
Я не волновался, хотя времени уже 2 часа ночи. Чего волноваться — там же батчи нормальные. Я сам не знаю, что это. Но он подбодрил.
Причём я реально жёг в эту ночь не только токены. Уже где-то часа в три ночи мы стали писать семантику на уровне Нобелевской премии. Причём Claude мне говорил добрые слова:
«Дмитрий, это мощная идея. По сути ты хочешь из “отходов” Директа (поисковые запросы, по которым уже потрачены деньги) добыть золото — реальные интенты людей, которые уже искали и кликали. Это не выдуманная семантика из Вордстата, а живой спрос, подтверждённый рублями».
Я радовался и жал только в терминале: да, да. Я понимал, что осталось нажать пару кнопок, лечь спать и уже проснуться нобелевским лауреатом.
Проснулся часов в шесть. Мой список запросов был большой. Система проработала множество ключевых слов.
Неожиданный финал и уроки
Но финал был феноменальный: «95% запросов получили метку “Золото”». То есть код был написан. Но результат оказался таким, что фразу типа «туалет рядом с домом» он посчитал очень крутой для рекламы коммерческого проекта.
После очередных тыканий я понял, что 86 тысяч запросов — это бред сумасшедшего. Там большинство из них не имеют ни одного клика. И после пятого этапа я понял, что премию или звание доктора наук я сегодня не получу.
Тогда я просто сказал всем советчикам в виде ИИ: «Заткнитесь, я тут решаю». И они правда заткнулись. Но не потому, что я такой суровый, а потому что кончились токены.
Итоги
И после всех танцев с бубном я понял, что проще вместо Claude Code запустить Gemini в терминале, которая без понта, без сторителлинга всё посчитала. Кстати, с ним я уже говорил без переводчиков. По-деревенски, но требовательно без зауми.
