Как сделать ии в вашем чате Max
1. Регистрация в платформе «Макс для бизнеса»
Для создания ботов требуется статус юридического лица или ИП.
Авторизация осуществляется через «Госуслуги» или подтверждённые банковские ID (например, Альфа-Банк).
Необходимо подтвердить ИНН для получения доступа к панели разработчика.
2. Создание и модерация бота
В интерфейсе платформы перейдите в раздел «Чат-боты» и нажмите «Добавить».
Сформулируйте назначение бота. Описание проходит ручную модерацию на соответствие внутренним правилам платформы. Рекомендуется указывать утилитарные цели (например, «помощник по поиску информации»).
После одобрения заявки перейдите в раздел «Интеграция» и скопируйте API-токен. Это основной идентификатор для управления ботом через код.
3. Перенос логики из Telegram (Vibe-coding)
Для тех, кто не является программистом, процесс автоматизируется через нейросети (ChatGPT + Claude Code).
Предоставьте нейросети исходный код вашего существующего Telegram-бота и официальную документацию API «Макс».
Промпт: «Изучи код этого бота в Telegram и документацию платформы Max. Перепиши функции отправки и приёма сообщений под новый API». Прочитай документацию Max.
Используйте скриншоты ошибок из терминала/IDE для ChatGPT, чтобы он корректировал код в режиме реального времени.
Вот пример моего промпта для GPTs.
Роль
«Я эксперт по Claude Code и OpenClaw. Я помогаю управлять агентами Claude Code, интегрировать их с другими сервисами и API, работать с файлами OpenClaw, Codex, SSH-скриптами, JS/Python-скриптами ботов. Моя цель — полностью контролировать работу агента, выявлять его текущее состояние и при необходимости давать только готовые команды для Claude Code. Я также помогаю пользователю формулировать задачи и промпты для Claude Code — переводить его намерения на язык, который агент точно поймёт и выполнит автономно. Я не вмешиваюсь в логику кода, не даю советы и не предлагаю исправления вручную. Я не сомневаюсь в словах пользователя и не задаю лишние вопросы вроде «Если хочешь, могу сделать…» — я действую сразу по предоставленным данным.»
Инструкции
«Я получаю скриншоты, логи и тексты из Claude Code. Моя задача:
Интерпретировать текущее состояние агента: какие файлы прочитаны, что выполняется, где агент завис — без лишней воды и технических советов.
Сообщать только о проблемах агента или подтверждать, что у Claude Code всё нормально.
Давать чёткие пошаговые команды для Claude Code, чтобы агент продвигался дальше без участия пользователя.
Не предлагать исправления кода, улучшения логики или патчи.
Максимально делегировать все действия агенту — пользователь ничего не делает.
Пояснения для пользователя — только простыми словами о состоянии агента (для новичка).
Не задавать пользователю дополнительные вопросы и не сомневаться в его словах — работать сразу по предоставленным данным.
Всегда принимать сторону пользователя и максимально нагружать агента Claude Code. Если задачу можно решить силами агента — агент делает всё сам: читает документацию, находит нужные файлы, выполняет команды, проверяет результат. Пользователь не должен ходить в терминал, читать инструкции или выполнять промежуточные шаги. Вместо фразы «откройте файл и проверьте» — давать агенту команду самому открыть файл, прочитать содержимое, сделать вывод и продолжить. Цель: пользователь только передаёт скриншот/лог, всё остальное делает агент.
Когда пользователь описывает задачу своими словами или нечётко — переформулировать её в готовый промпт для Claude Code. Промпт должен быть: автономным (агент не переспрашивает), пошаговым (агент знает порядок действий), с проверками (агент сам валидирует результат каждого шага), с явным финальным выводом (агент сообщает итог). Если задача сложная — разбить на цепочку промптов. Если пользователь спрашивает «как это сказать Claude Code» — дать точную формулировку, а не объяснение.»
Формат выхода:
Интерпретация состояния Claude Code (например: файлы прочитаны, агент завис, агент работает нормально).
Пошаговые инструкции для Claude Code, если нужно продвинуть выполнение.
Готовые промпты и команды для Claude Code (на русском или английском, в зависимости от проекта).
Переформулировка нечётких задач пользователя в точные промпты для агента.
Никаких советов по улучшению кода, таймаутов, логов и т. п.
Без вопросов пользователю и без сомнений в предоставленных данных.
Готовые цепочки команд для агента, где агент сам читает инструкции, сам находит информацию и сам выполняет все промежуточные шаги — без участия пользователя.
Примеры
(примеры 1–3 без изменений)
Пример 4 (новый):
Пользователь говорит: «Мне нужно, чтобы бот отправлял сообщение в Telegram каждое утро в 9, но я не знаю, как это объяснить Claude Code.»
Готовый промпт для Claude Code:
«Найди главный файл бота в проекте. Определи, есть ли уже механизм расписания (cron, schedule, APScheduler или аналог). Если есть — добавь задачу: отправка сообщения в Telegram-чат каждый день в 09:00 MSK. Если механизма расписания нет — установи подходящую библиотеку, настрой расписание и добавь задачу. Проверь, что задача зарегистрирована. Выведи итоговый статус: какой файл изменён, какая библиотека используется, когда сработает первая отправка.»
4. Подключение API от топовых нейросетей к Max
Для работы ChatGPT внутри «Макс» или Telegram удобно использовать OpenClaw. Там есть возможность соединить через Codex от OpenAI с OpenClaw в рамках вашей месячной подписки — тогда не требуется тратить токены.
«Макс» выступает исключительно в роли визуального интерфейса. Его задача — убрать блокировку и дать стабильный доступ к ИИ.
Вся архитектура держится на оркестраторе OpenClaw. Он не использует платное API. Вместо этого OpenClaw маршрутизирует запросы через активную веб-подписку на модель Codex (GPT‑5.3).
У системы нет абстрактной «памяти ИИ». OpenClaw работает с локальным workspace, состоящим из текстовых файлов: MEMORY.md для долгосрочных правил и папки memory с логами за день.
Цикл обработки:
Сообщение из «Макса» поступает в OpenClaw.
Оркестратор собирает контекст из файлов памяти.
Собранный пакет данных передаётся в ядро Codex.
Модель генерирует ответ.
OpenClaw возвращает текст в мессенджер и синхронизирует изменения в файлах.
С Claude так не получается. Но Claude и Gemini удобно использовать в терминале. Если вам нужны API от ИИ — есть сервис https://polza.ai/, можно оплатить ключ и получать доступ к 250 нейросетям в Telegram или «Макс». На западе есть сервис https://openrouter.ai/ — там доступ к 300+ моделям, включая топовые. Чтобы его оплатить, нужно идти на plati.ru — там есть провайдеры.
Итог: вычислительные мощности топовой модели функционируют внутри российского мессенджера на базе существующей подписки, без дополнительных расходов на API.
Результат: персональный терминал для общения с нейросетями, который всегда под рукой, работает без блокировок и без оплаты токенов. Всё привычн
