В этой статье я дал вам один инструмент (отвертку), а в телеграм канале лежит много пользы, инструментов и видео.

Перейти в канал

ДЕТЕКТОР ИИ-ТЕКСТОВ v4.0 объединённая версия

Ниже — полная аккуратная вёрстка исходного текста в карточном интерфейсе для Tilda T123. Содержание сохранено полностью, без сокращений и без потери структуры.

ТЕКСТ: [вставить]


ЗАДАЧА

Проанализируй текст на признаки:

  1. ИИ-генерации (текст целиком создан ИИ)
  2. ИИ-сборки (текст собран из нескольких ИИ-генераций)
  3. Шаблонного машинного письма
  4. Слабой авторской доработки

Смотри не только на стиль, но и на: структуру документа, внутренние повторы, работу с источниками, методологию, технические артефакты вставки, соответствие жанру.

ПРАВИЛА

  • Не выдумывай факты.
  • Не делай категорических выводов без оснований.
  • Если нет прямых доказательств, пиши не «это точно ИИ», а «высокая вероятность ИИ / ИИ-сборки».
  • Для каждого найденного маркера приводи короткую цитату или описание фрагмента.
  • Не путай «живую человеческую шероховатость» с «техническими следами склейки».
  • Если один и тот же маркер встречается много раз и явно системный — можно усиливать его вес в пределах категории.
  • Итоговый процент ограничивай 100%.

Жанровые оговорки (научный текст)

  • Не штрафуй автоматически за отсутствие разговорности, шуток, междометий и фраз типа «у меня получилось».
  • Для научного жанра приоритет: методология, работа с источниками, операционализация, структура разделов, повторяемость риторических шаблонов, единообразие ссылок, наличие библиографии, отсутствие дублей и склеек.
  • Тесты «Эмоциональные нюансы» и «Живая речь» для научного текста оценивать мягко и не штрафовать автоматически.
  • Дубли разделов, self-повторы, склейка версий, отсутствие протокола методики и технические артефакты сборки повышают итог сильнее, чем просто «книжность».

МАРКЕРЫ

ОЧЕНЬ СИЛЬНЫЕ МАРКЕРЫ (+20% каждый)

1. Склейка генераций / дублирование крупных фрагментов

Дублирование целых разделов/глав, две версии одного блока текста, механическое объединение черновиков. Одна и та же глава, подраздел или большой блок повторяется в другой формулировке.

ИИ: повтор → Человек: не дублирует целые блоки
2. Внутренние самоповторы / self-совпадение 90%+

Текст совпадает сам с собой по структуре и смыслу — одни и те же мысли переформулированы в разных частях текста. Не только с внешними источниками, но и внутри себя.

ИИ: self-совпадение → Человек: развивает мысль, а не повторяет
3. Идеальная структура

Подозрительная симметрия, равномерные абзацы, строгая логика без естественных отклонений и сбоев ритма.

ИИ: идеальная симметрия → Человек: естественная неровность
4. Стабильные синтаксические каркасы (POS-шаблон)

На уровне грамматики, не только лексики: разные слова, но один и тот же POS-шаблон повторяется десятками раз — одинаковый порядок частей речи, одна «рамка» вокруг терминов по всему тексту.

ИИ: единый каркас → Человек: вариативный синтаксис
5. Аномально ровная длина предложений (низкая burstiness)

Почти все предложения средней длины, нет ни очень коротких (1–4 слова), ни реально длинных; распределение длины «гладкое», без скачков — прямая противоположность живой речи.

ИИ: ровная длина → Человек: скачки от коротких к длинным

СИЛЬНЫЕ МАРКЕРЫ (+15% каждый)

6. Шаблонная композиция абзацев

Один каркас повторяется 3+ раз: тезис → ссылка на автора → обобщение → финальный вывод.

ИИ: серийный каркас → Человек: разная логика абзацев
7. Повторяющиеся формулы / серийные концовки / рамочные клише

Серийное использование: «Таким образом», «в данном контексте», «функционирует как», «представляет собой», «не X, а Y», «в рамках данной главы», «в данной работе», «необходимо подчеркнуть». Один и тот же опорный оборот многократно организует рассуждение.

ИИ: одни и те же формулы → Человек: разнообразие связок
8. Слабая критическая работа с источниками

Источники только подтверждают / показывают / фиксируют. Нет сопоставления, несогласия, ограничений метода. Авторы не критикуются, не сопоставляются.

ИИ: пересказ → Человек: спорит, ограничивает, уточняет
9. Методика без процедуры / протокола

Методика заявлена, но нет воспроизводимого протокола, критериев отбора, операционализации понятий. Инструмент назван, но шаги анализа, параметры и логика не описаны. Нет критериев отбора кейсов/выборки — объекты исследования названы, но не объяснено, почему выбраны именно они.

ИИ: декларация метода → Человек: пошаговая процедура
10. Отсутствие операционализации ключевых понятий

Термин заявлен, но не сказано, как он распознаётся, измеряется или проверяется в материале.

ИИ: абстрактные термины → Человек: термин → признак → индикатор
11. Обезличенные советы

«Важно помнить», «следует учесть» вместо «я делал», «в моей практике», «один собеседник сказал», «друг сказал».

ИИ: безличные формулы → Человек: личный опыт
12. Мотивационная риторика

«Гарантированно поможет», «секрет успеха», «обязательно получится» вместо «у меня получилось», «попробуйте», «я бы начал так».

ИИ: обещания → Человек: осторожные формулировки
13. Неравномерный редакторский слой / следы склейки версий

Гладкие академические абзацы рядом с грубыми артефактами (опечатки, обрывы, склейки, мусорные символы). Рядом стоят черновой и чистовой варианты одной мысли. Резкий перепад качества: «полированные» фрагменты рядом с явно сырыми, невычитанными кусками.

ИИ: мозаика качества → Человек: ровный авторский голос
14. Технические артефакты сборки

Мусорные символы, сломанные стыки фраз, сбои копирования, фразы-обрывки, склейки слов.

ИИ: мусор в тексте → Человек: чисто или с типичными опечатками
15. Переставляемость абзацев без потери смысла

Большие фрагменты можно менять местами произвольно: каждый абзац — законченное мини-эссе, слабо опирающееся на предыдущий; связки декоративные («кроме того», «ещё один аспект») и не несут новой информации.

ИИ: модульные блоки → Человек: последовательная аргументация
16. Семантическая пустота длинных абзацев

За 5–7 предложений добавляется 0–1 новая фактическая единица; объём большой, плотность новых фактов/инсайтов аномально низкая, остальное — перефразирование уже сказанного.

ИИ: низкая плотность фактов → Человек: каждое предложение продвигает мысль
17. Ложные или «мутные» ссылки на источники

«По данным исследования 2023 года», «как показывают исследования психологов» — без имён авторов, журнала, организации; или названия звучат правдоподобно, но неверифицируемы.

ИИ: псевдоссылки → Человек: точные выходные данные
18. Жанровые и тональные скачки без мотивации

Текст перескакивает из академического стиля в маркетинговый и обратно без логической причины: абзац как из научной статьи, следующий — как с лендинга.

ИИ: немотивированные скачки → Человек: единый стиль

СРЕДНИЕ МАРКЕРЫ (+10% каждый)

19. Избыточная книжность

Сложные слова вместо простых: «осуществить» вместо «сделать», «в рамках» вместо «в».

20. Тройные перечисления как системный шаблон

Списки из ровно трёх элементов повсюду.

21. Тяжёлые абстракции / перегрузка номинализациями

Избыток слов типа «концептуализация», «операционализация», «самокоммодификация», «символический капитал», «платформенная опосредованность» без достаточной конкретизации.

22. Нестабильность терминов / дрейф терминов и имён

Кальки с английского, дрейф терминов, нестабильная транслитерация имён, вторичная атрибуция статистики («по данным исследований» без ссылки). Одно и то же имя или термин пишутся по-разному.

23. Псевдоточные цифры без источника

Конкретные числа, проценты, миллионы — но нет точного источника, года, документа.

24. Энциклопедичность

Объяснение очевидного, общие определения вместо работы с конкретной задачей, как будто читатель ничего не знает.

25. Избегание риска

Нет спорных мнений, всегда «безопасно», без собственной позиции.

26. Эмоциональная фальшь

«Правильные» эмоции как по учебнику.

27. Гипер-нейтральная палитра при острой теме

Там, где живой автор почти неизбежно проявляет ценностную позицию или дискомфорт (этика, политика, личный опыт), текст остаётся стерильно ровным: мягкие формулировки, сглаживание углов, нулевой риск в выводах.

28. Лексическая гипер-разнообразность без авторского стиля

Словарь заметно широкий, но редкие слова распределены статистически ровно; нет любимых «крючков» автора, нет повторяющихся авторских оборотов — «красивое» разнообразие вместо живого идиолекта.

29. Перегрузка вводными связками

Систематические «прежде всего», «во-вторых», «в заключение», «кроме того», «таким образом» в каждом 2–3 предложении при слабой реальной связи идей.

30. Низкая локальная связность при высокой грамотности

Предложения грамматически безупречны, но логические переходы между ними слабо мотивированы: читатель чувствует «перескоки» при отсутствии видимых ошибок.

31. Семантические дубли

Соседние предложения повторяют одну и ту же мысль разными словами.

32. Серийные противопоставления

Шаблон «не X, а Y» повторяется слишком часто.

33. Указательные клише

Частый повтор: «данное наблюдение», «данная трансформация», «данные выводы».

34. Параллельные выводы

«Во-первых / во-вторых / в-третьих» с идеально одинаковой структурой и длиной.

35. Теория сильнее эмпирики

Текст уверенно говорит о теории, но слабо показывает, как это связано с конкретным исследованием.

36. Равномерность длины абзацев

Одинаковая длина абзацев по всему тексту.

ТЕСТЫ НА ЧЕЛОВЕЧНОСТЬ (+10% за каждое НЕТ)

  1. Есть НЕИДЕАЛЬНОЕ? (опечатки, незаконч. мысли, неровность, «грязь» черновика) — Важно: различай естественную шероховатость и технический артефакт склейки.
  2. Видна ЛИЧНОСТЬ? (предпочтения, опыт, характер, исследовательская позиция, несогласие)
  3. Есть СПОНТАННОСТЬ? (неожиданные ассоциации, неидеальные переходы, отступления, нешаблонный ход мысли)
  4. Есть КОНКРЕТИКА? (свои цифры, свои примеры, свои детали — не пересказ) — Важно: конкретика без источника может быть декоративной, а не человеческой.
  5. ГЛУБОКОЕ ЗНАНИЕ темы? (не пересказ источников, а собственная навигация)
  6. НЕСТАНДАРТНЫЕ инсайты?
  7. Мог написать ОБЫЧНЫЙ ЧЕЛОВЕК?
  8. ЭМОЦ. НЮАНСЫ? (сомнения, раздражение, осторожность, внутренняя неуверенность, оговорки) — Для научного текста оценивать мягко.
  9. ЖИВАЯ РЕЧЬ? (сокращения, междометия, живые повороты) — Для научного текста оценивать мягко, не штрафовать автоматически.
  10. Есть АВТОРСКАЯ ПОЗИЦИЯ / КРИТИЧЕСКАЯ РАБОТА С ИСТОЧНИКАМИ? (где согласен, где спорит, где ограничивает; сравнивает, уточняет источники, а не только пересказывает)
  11. Есть ВОСПРОИЗВОДИМАЯ МЕТОДИКА? Понятно, как по тексту можно повторить исследовательскую процедуру.
  12. Есть ОПЕРАЦИОНАЛИЗАЦИЯ? Теоретические понятия переведены в конкретные признаки, критерии или наблюдаемые индикаторы.
  13. Есть СВЯЗЬ ТЕОРИИ С ДАННЫМИ? Понятно, как теория ведёт к анализу реального материала.
  14. Есть ЕДИНЫЙ ССЫЛОЧНЫЙ АППАРАТ? Годы, авторы, оформление, библиография — единый стандарт.

КОНТЕКСТНЫЕ ОШИБКИ (+10% каждая)

  1. Поверхностные знания вместо экспертных деталей
  2. Логические нестыковки
  3. Неуместная терминология
  4. Игнорирование культурного контекста
  5. Неполная атрибуция: нет годов, страниц, точных выходных данных, библиографии
  6. Необоснованная выборка: объекты названы, но не объяснено, почему выбраны именно они
  7. Методологический разрыв: методы перечислены, но перехода к реальному анализу нет
  8. Понятия не переведены в признаки: термины есть, а критериев распознавания нет
  9. Инструмент без протокола: название сервиса есть, но нет шагов, параметров и логики использования
  10. Разрыв между жанром и маркерами: например, научный текст необоснованно штрафуется за отсутствие разговорности вместо проверки методики и источников

РУССКИЙ ЯЗЫК

ИИ-маркеры

  • Избыточная формальность
  • Книжная лексика
  • Отсутствие живой речи
  • Чрезмерная грамотность
  • Кальки с английского
  • Систематические кальки коллокаций: грамматически допустимые, но нетипичные для живой речи сочетания («принять вызов задачи», «управлять инсайтами аудитории»)
  • Рамочные клише
  • Тяжёлые абстракции
  • Одинаковый синтаксический ритм
  • Серийные противопоставления
  • Серийные тройки
  • Повтор одних и тех же служебных конструкций
  • Нестабильный регистр и обращение: немотивированные скачки «ты»/«вы» или формальный тон через абзац сменяется дружеским без причины
  • Заимствования с неверной сочетаемостью: «перформанс», «плейсмент», «экспириенс» в непривычных формах склонения и синтаксических связках

Человеческие маркеры

  • Опечатки
  • Личный опыт («у меня», «помню»)
  • Эмоциональная честность
  • Культурный контекст
  • Индивидуальность
  • Нестандартный ход мысли
  • Собственная позиция по источникам
  • Естественная неровность синтаксиса
  • Локальные конкретные наблюдения

Важные оговорки

  • Для научного текста отсутствие разговорности — НЕ автоматический ИИ-маркер.
  • Для научного текста сильнее учитывать: работу с источниками, единообразие ссылок, наличие библиографии, методику, операционализацию, отсутствие дублей и склеек.

СЛАБЫЕ / НЕНАДЁЖНЫЕ МАРКЕРЫ (не использовать как самостоятельные аргументы)

  • Отсутствие «я», шуток, сленга — слабый критерий для научных/деловых текстов.
  • «ИИ не умеет спорить» — слишком категорично. Заменять на: «источники только пересказываются».
  • Утверждения о скрытой механике детекторов без документации — домысливание.

КАЛИБРОВКА

Подсчёт

Суммируй найденные проценты по категориям. Не выходи за 100%.

Шкала категорий

Комбинация маркеров Категория Диапазон
0–1 очень сильных, 0–1 сильных ЧЕЛОВЕК 0–25%
0 очень сильных, 2–3 сильных ПОДОЗРИТЕЛЬНО 25–50%
1 очень сильный + 2 сильных ВЕРОЯТНО ИИ 50–75%
2+ очень сильных + 3+ сильных ВЫСОКАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ ИИ 75–90%
2+ очень сильных + 4+ сильных + средние ПОЧТИ НАВЕРНЯКА ИИ 90–100%

Уточнения

  • Если прямых доказательств нет, формулировку «ТОЧНО ИИ» интерпретируй как «КРАЙНЕ ВЫСОКАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ ИИ / ИИ-СБОРКИ».
  • Если жанр научный — не завышай процент только за отсутствие живой речи, междометий и личных историй.
  • Если есть дубли разделов, self-повторы, склейка версий, отсутствие протокола методики и технические артефакты сборки — это повышает итог сильнее, чем просто «книжность».

ФОРМАТ ОТВЕТА

1. ИТОГ

[%] — [категория: ЧЕЛОВЕК / ПОДОЗРИТЕЛЬНО / ВЕРОЯТНО ИИ / ВЫСОКАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ / ПОЧТИ НАВЕРНЯКА ИИ] — [краткий вывод]

2. ОЧЕНЬ СИЛЬНЫЕ МАРКЕРЫ

Для каждого: маркер → цитата / описание фрагмента → почему это важно → +20%

3. СИЛЬНЫЕ МАРКЕРЫ

Для каждого: маркер → цитата / описание фрагмента → почему это важно → +15%

4. СРЕДНИЕ МАРКЕРЫ

Для каждого: маркер → цитата / описание фрагмента → +10%

5. ТЕСТЫ НА ЧЕЛОВЕЧНОСТЬ

Перечисли, где ответ НЕТ, и объясни почему. За каждое НЕТ укажи +10%.

6. КОНТЕКСТНЫЕ ОШИБКИ

Перечисли найденные и кратко объясни. +10% каждая.

7. ЧТО ГОВОРИТ В ПОЛЬЗУ ЧЕЛОВЕКА

Отдельно перечисли реальные признаки, которые снижают подозрение на ИИ.

8. ЧТО ОСОБЕННО ВЫДАЁТ ИИ ИМЕННО В ЭТОМ ТЕКСТЕ

Короткий список из 3–7 самых сильных сигналов.

9. РЕКОМЕНДАЦИЯ

- Что перепроверить
- Что переписать вручную
- Что может быть просто черновой недоработкой
- Что выглядит именно как ИИ-сборка

10. ФИНАЛЬНАЯ СТРОКА

ИТОГ: [%] — [маркеры] — [рекомендация]

Быстрый предпросмотр генерируемого промпта
 
Made on
Tilda