Кейс: крутость работы в терминале
Я всё больше работаю в терминале.
Я заметил интересную вещь: когда ИИ решает задачи через код, он перестаёт вести разговоры гейши. Меньше «конечно, давайте разберёмся вместе». Просто делает. У стандартного бота в чате много общего с пьяным неуверенным человеком, который часами объясняет, почему это нужно.
Особенно это чувствуется на повторяемых аудитах. Кладёшь выгрузки в папку — он сам бегает, выцепляет, сводит статистику. Не объясняешь контекст заново. Не копипастишь таблицы руками. Прошлый аудит тоже там — он его читает и сравнивает сам.
Это другое ощущение от работы. Аудит перестаёт быть разговором и становится процессом.
%%B_0%%
Если взять аудит: от моделей интересны наблюдения формата «здесь упали цифры, здесь поднялись». Но не стратегия. Стратегию удобнее обсуждать в чате, с ручными правками. А когда решение обкатано — создаёшь скил и потом просто предлагаешь.
Кейс. Аудит контекстной рекламы через Codex и Claude Code
Честно — сильных отличий с точки зрения результата я не увидел. Это у блогеров только крики: «модель, которая всё изменит», «революция», «умнее в разы». В системной работе всё по-другому. Каждая модель замечает своё.
[result]
У меня получилось так: Codex аналитически честнее и глубже в интерпретации данных — иллюзия конверсий, аварийный рост vs реальный, хронические площадки. Claude Code операционно полезнее — даёт цифры для принятия решений, сезонный разбор и структурированные рекомендации с обоснованием.
[/result]
[/box]
Идеальный аудит = аналитическая честность Codex + операционная детализация Claude Code. Чем больше ИИ смотрит мои цифры, тем больше углов и точек зрения.
Оба ИИ заметили интересные нюансы. При этом налили воды и оценочных суждений. Рекомендации местами звучали как инспектор по пожарной безопасности: «устранить в течение месяца», «низкий CTR — немедленно принять меры» — и три абзаца про то, как лечить одну цифру. Слишком тактически. Буду чистить руками.
Никакого пиетета к «лучшей» модели я больше не испытываю. Раньше бы сидел выбирал — Claude Code или Codex, кто точнее, кто умнее. Теперь просто запускаю обе параллельно на одну и ту же папку данных.
Мне кажется, у Claude Code лучше пиар. Но он быстро выдыхается — как суперзвезда, которая после первого круга говорит, что токены кончились. Параллельный запуск позволяет каждому ИИ делать своё.
Кейс. Контент-завод
Другую задачу я назвал пафосно — контент-завод. Расскажу механику.
Сначала Claude Code скачал мне все нужные статьи с arXiv (там научные статьи по ИИ — клёвые, но непонятные, как шутки физиков из раздела «физики шутят»). Чтобы их понять, я в чате пробовал переводить на простой язык, вытаскивать инсайты и писать промпты, которые пригодятся в работе. «Выгуливал» промпт — делал его рабочим. Когда получилось — стал автоматизировать в терминале. Натравил на папку со статьями Codex от ChatGPT и Gemini CLI. ИИ сам взял 13 статей, прочитал, перевёл, переписал. Я сидел и соглашался.
Gemini в начале работы казался тупым. Вот таким дебилом-двоечником, который говорит: «Я дурачок, ха-ха», «Я сделал ошибку, я знаю, я подвёл тебя, прости». Но это было до того момента, пока я не нашёл возможность поставить финальную модель. Тут Gemini преобразился — и сказал, что сам создал для выполнения задачи субагентов. И как давай всем войском субагентов фигачить свои задачи. Сделал суперски.
Codex с ChatGPT тоже справился на отлично. И теперь я смогу запускать этих ребят параллельно с распиаренным Claude Code. А внутри каждого ИИ — ещё своих агентов. Будет круто.
