В начале в рамках дизайн-мышления проводятся исследование, эмпатия и планирование, а только потом — разработка. Эту часть удобно делать с «умными» моделями: Perplexity, ChatGPT и Gemini в чатах. Затем данные синтезируются через AI-синтезатор, а разработка переносится в терминалы.

Используем OpenClaw — там решено много задач, например, крон. Когда в Telegram ломается мой бот, я прошу Claude Code или Codex пойти на сервер и «договориться» с OpenClaw.

Суть подхода: ИИ на компьютере должны быть оркестраторами. Они должны давать команды серверу, а не переписывать с нуля то, что уже реализовано в системе.

Одна ИИ может готовить документы для другой. Если у Claude Code возникают проблемы, можно попросить его описать ситуацию, чтобы поставить задачу для Codex. Такой подход позволяет использовать сильные стороны каждой модели: например, Gemini CLI переваривает больше строк кода, чем Claude, а кто-то лучше пишет тексты или генерирует изображения.

Это крайне удобный инструмент. По сути — самостоятельный агент, который сам бегает и решает проблемы. В то время как другие сервисы продают подобные возможности за отдельные кредиты, Codex App предоставляет этот функционал в рамках обычной подписки.