Made on
Tilda
В этой статье я дал вам один инструмент (отвертку), а в телеграм канале лежит много пользы, инструментов и видео.
Сейчас многие блогеры упоминают в контексте ИИ модное слово «харнес». Сами нейронки называют это обвязкой.
Расскажу про свои открытия с крутым харнесом — на четырёх конкретных случаях, где разница между «мозгом» и «руками» стала очень заметна.
Свёл собственные наблюдения в одну таблицу — что каждый харнес умел, где спотыкался и какой момент удивил больше всего.
| Харнес | Сильная сторона | Слабая сторона / отказ | Неожиданный момент |
|---|---|---|---|
| GLM (Zcode) | Сам снял видео-скринкаст и написал обоснование по нему; по паролям зашёл в Тильду, заверстал статью и дал ссылку (GLM 5.3) | Та же задача с Тильдой — Gemini 3.8 Flash не справился | Из собеседника о болях с SEO-скептиками сам превратился в того, кто снимает доказательное видео |
| Claude Code | Сам создал приложение в Яндексе, получил токен и стал использовать его для API-доступа к Метрике и Диску | Без браузера и токена — жалуется и стоит на месте | На раздражённую фразу «пойди и добудь токен» отреагировал буквально — и добыл |
| Codex | Сам нашёл способ скачать файлы из канала, поставил ffmpeg и whisper, выцепил таймкоды и вырезал проповеди из многочасовых служб | — | За ночь обработал около 150 двухчасовых проповедей без пошаговых инструкций |
| Gemini | Очень быстро скачивает файлы из интернета | Придумал несуществующие отзывы на Яндекс.Картах вместо анализа реальных | Те же отзывы честно нашла Алиса — у неё есть доступ к Яндекс.Картам |
А теперь — как это было на самом деле, без сокращений.
Мне нужно было дать доказательную базу ошибок по SEO скептикам-программистам, которые всегда ругаются, мол: «это тебе ИИ написал». Я в тот момент в программе Zcode (терминал от ИИ GLM) общался с моделью GLM-5.2, поделился своей болью о программистах, не любящих ИИ.
И в какой-то момент мой нейрособеседник GLM 5.2 стал создавать видео-скринкаст и писать обоснования по нему, при этом использовал внутренний браузер. Мне очень нравится их внутренний браузер — например, я попросил нейронку, дав пароли, зайти в Тильду, заверстать статью и дать ссылку. GLM 5.3 справился с этим, а Gemini 3.8 Flash — нет.
Попросил Claude Code зайти в Яндекс.Метрику и провести анализ SEO. Клауд пожаловался, сказав, что нужен браузер и нужно залогиниться, а токена у него нет. Я сердился и в сердцах сказал: «Так пойди и добудь токен».
И какое же было удивление, когда Claude Code сам пошёл, создал приложение для получения токена в Яндексе, получил его и стал использовать для API-доступа.
После этого я так обрадовался, что попросил Claude Code получить токен для использования Яндекс.Диска. Теперь ИИ у меня сам выкладывает сделанные документы на Яндекс.Диске.
А Codex я попросил помочь транскрибировать аудио любимых батюшек с канала Данилова монастыря. Codex сам нашёл способ скачать файлы из канала, поставил ffmpeg (нарезка видео) и whisper (расшифровка речи в текст), выцепил внутри канала таймкоды и за ночь вырезал из многочасовых служб именно проповеди, превратив их в транскрипты. Он скачал около 150 двухчасовых проповедей.
Что касается харнеса от Google Gemini, я получал от него много отказов — например, попросил проанализировать отзывы на Яндекс Картах, и он их банально выдумал, а эти отзывы круто нашла Алиса, у которой есть доступ к Яндекс Картам. При этом Gemini очень быстро скачивает файлы из интернета.
Поэтому сейчас тестирую агентов в разных терминалах, считая, что это мои чудные сотрудники.