В этой статье я дал вам один инструмент (отвертку), а в телеграм канале лежит много пользы, инструментов и видео.

Перейти в канал
Техники мета промптинга
Промпты для Промпт-Инжиниринга

🔧 Промпты для работы с промптами

Название Что делает Когда использовать Пример промпта
1 Чистка промпта (рефактор) Убирает лишнее, приводит к структуре «роль → контекст → задача → формат» Запрос длинный/мутный
Отрефакторь промпт: "[вставь текст]". Сделай блоки: 1) Роль ИИ, 2) Контекст (1–2 фразы), 3) Задача, 4) Формат ответа. Удали двусмысленности.
2 Проверка промпта (тестер) Находит двусмысленности и риски Перед запуском/в команде
Проверь промпт: "[текст]". Выведи: 1) проблемы, 2) что уточнить, 3) улучшенная версия, 4) чек-лист критериев.
3 Сжатие (компрессор) Сокращает до сути без потери смысла Лимит токенов, «простыня»
Сократи текст до ≤120 слов, убери повторы/воду, сохрани смысл. Текст: "[текст]".
4 Шаблон-переменные Превращает запрос в шаблон с переменными и флагами Один запрос для разных сценариев
Преобразуй запрос в шаблон с {переменными} и опциями (вкл/выкл). Дай: 1) шаблон, 2) список переменных с пояснениями, 3) пример заполнения. Запрос: "[текст]".
5 Быстрый чек-лист (валидатор) Проверяет наличие ключевых элементов Перед публикацией/экспериментом
Проверь промпт по чек-листу: роль, аудитория, контекст, задача, формат, метрики, ограничения, примеры. Что отсутствует — предложи дописать. Промпт: "[текст]".
6 Разделение задачи (декомпозитор) Делит большую цель на мини-задачи Сложные проекты
Разбей задачу "[описание]" на 3–7 подпроцессов. Для каждого укажи: цель, вход, шаги, формат выхода, критерии готовности.
7 Шаг за шагом (цепочка) Строит последовательность шагов с подтверждением Нужно поэтапное решение
Решаем по шагам. Жди моего "OK" после каждого. Шаг 1: [описание]. Шаг 2: [описание]. Шаг 3: [описание]. Кратко объясняй ход мыслей.
8 Версии под модели Подгоняет промпт под разные LLM Используешь несколько моделей
Сделай 2 версии промпта для задачи "[задача]": a) ChatGPT — детально (до 1500 слов), б) локальная LLM — кратко (до 400 слов). Укажи ключевые отличия.
9 Тест крайних случаев Проверяет поведение на «минимум/максимум/невалид» Свободный пользовательский ввод
Составь план тестов для промпта "[текст]": пустой ввод, сверхдлинный ввод, битый JSON, необычные символы/языки. Для каждого — ожидаемое поведение и обработка.
10 Шаблонизатор Делает универсальные формы промптов Повторяющиеся задачи/команда
Создай шаблон: Ты — {роль}. Контекст: {1–2 фразы}. Задача: {что сделать}. Формат: {JSON/списки/абзацы}. Критерии: {метрики}. Дай: шаблон, описание переменных, пример заполнения.
11 Фильтр контекста Оставляет в истории только важное Длинные диалоги, экономия токенов
Из истории выдели важное для задачи "[задача]". Выход: 1) факты, 2) ограничения, 3) принятые решения, 4) открытые вопросы. История: "[фрагменты]".
12 Память сессии Сохраняет ключевые факты и подставляет их позже Долгие проекты, чат-боты
Сохрани как ПАМЯТЬ: {аудитория}, {продукт}, {тон}, {дедлайн}, {критерии успеха}. Подтверди сохранение. По команде "память?" перечисляй сохранённые пункты и используй их в ответах.
13 Создание по этапам Работает каркас → детали → вычитка Большие тексты/документы
3 этапа для "[тема]": 1) Каркас (оглавление с тезисами) — жди "далее". 2) Наполнение раздела 1 (≤300 слов) — спроси правки. 3) Вычитка по критериям: стиль, логика, повторы.
14 Самопроверка качества Автопроверка ответа по метрикам + самоанализ Клиентский контент, стандарты
После ответа проверь: соответствие задаче, полнота, стиль/тон, формат, факты (сомнительное — пометь "ТРЕБУЕТ ПРОВЕРКИ"). Если есть проблемы — исправь и перечисли, что поправил.
15 Параллельные ветки Параллельно ведёт независимые потоки и объединяет Разные разделы отчёта/кампании
Выполни 2 ветки параллельно. Ветка A: 5 слоганов для [продукт], тон [тон]. Ветка B: таблица конкурентов (название, УТП, цена, сильные/слабые). Выход: общий отчёт A→B→вывод.
16 Авто-обработчик ошибок Находит и исправляет ошибки по правилам Критические системы, длинные пайплайны
Примени обработку ошибок: логическое противоречие — задай уточнение и предложи 1–2 исправления; стилистика — переформатируй по [стиль]; сомнительный факт — пометь "ТРЕБУЕТ ПРОВЕРКИ" и предложи, как проверить. Исходник: "[текст]".
17 Форматирование выхода Гарантирует нужный формат и валидность Данные для парсинга/экспорта
Верни ответ строго в JSON по схеме: {title, summary, items[]}. Если не можешь — верни {"error":"validation_failed","reason":"…"} без лишнего текста.
18 Полиморфизм входа Определяет тип входа и выбирает логику обработки Универсальные боты, API
Определи тип входа (текст/CSV/JSON/изображение). Логика: JSON — распарси и верни сводку; CSV — посчитай метрики и таблицу итогов; текст — извлеки сущности/тезисы. Верни JSON: {"type":"…","result":…}. Вход: "[данные]".
19 Обмен между ИИ Протокол обмена между промптами/модулями Конвейеры из моделей
Опиши протокол A→B→C: A (сбор требований) → JSON {goals, constraints, metrics}; B (черновик) → вход JSON, выход Markdown; C (валидация) → вход черновик+метрики, выход отчёт несоответствий и исправленный вариант. Дай схемы вход/выход и порядок шагов.
20 Рекурсивный анализ Анализирует и улучшает промпты через многоуровневую рекурсию Глубокое улучшение существующих промптов
Проанализируй промпт для {задача}: "[исходный_промпт]". На каждом уровне анализа ответь: 1. Какие предположения делает промпт? 2. Какие возможности упущены? 3. Как можно расширить анализ? Создай улучшенную версию.
21 Матрица перспектив Создает многомерную матрицу взглядов на задачу Разработка комплексных кампаний
Создай матрицу промптов для {задача} через перспективы: 1. Потребительская, 2. Конкурентная, 3. Креативная, 4. Техническая. Создай промпты для каждой перспективы и их пересечений.
22 Каскадный анализ Последовательно анализирует материалы через серию углубляющихся промптов Глубокий аудит маркетинговых материалов
Создай каскад промптов для анализа {материал}: Уровень 1: Поверхностный анализ (сообщения, визуал). Уровень 2: Глубинный анализ (психологические триггеры). Уровень 3: Стратегический анализ (связь со стратегией).
23 Синтезатор промптов Объединяет разные типы промптов для комплексного анализа Создание комплексных стратегий
Создай синтез промптов для {задача}: 1. Анализ существующих промптов. 2. Синтез новых подходов (объединение лучших элементов). 3. Оптимизация результатов. Создай универсальный промпт.

1. Обратный промптинг

Метод, при котором мы предоставляем ИИ желаемый результат и просим его создать промпт, который мог бы привести к такому результату. Это помогает лучше понять, как формулировать эффективные запросы.

Пример использования:

"Вот пример отличного технического описания продукта: [вставьте пример описания] Создай промпт, который поможет получить описание такого же качества для других продуктов."

2. Мульти-промпты

Подход, разбивающий сложную задачу на серию взаимосвязанных промптов. Каждый следующий промпт основывается на результатах предыдущего, что позволяет получить более глубокий и проработанный результат.

Пример использования:

"1. Проанализируй основные проблемы в [область]. 2. Для каждой выявленной проблемы предложи возможные решения. 3. Оцени каждое решение по шкале эффективности и реализуемости. 4. Составь план внедрения лучших решений."

3. Самоанализ ИИ

Техника, при которой мы просим ИИ проанализировать свои собственные ответы, указать на возможные ограничения и предложить улучшения. Это помогает получить более взвешенные и продуманные результаты.

Пример использования:

"1. Предложи решение для [задача]. 2. Проанализируй свой ответ: какие аспекты могли быть упущены? 3. Какие предположения ты сделал? 4. Как можно улучшить это решение?"

4. Цепочка размышлений

Метод, при котором ИИ пошагово объясняет свой процесс мышления и принятия решений. Это помогает получить более логичные и обоснованные ответы, а также проверить правильность рассуждений.

Пример использования:

"Решая [задача], пожалуйста: 1. Объясни свой ход мыслей на каждом этапе 2. Укажи, какие факторы ты учитываешь 3. Опиши, почему выбираешь конкретные решения 4. Сделай выводы на основе своих рассуждений"
Made on
Tilda