Структурные техники промпт инженеринга

1. Task/Recipe Prompting (Пошаговый промпт)

Техника предполагает разбивку сложной задачи на четкие, последовательные шаги. Это помогает AI структурировать ответ и не упустить важные детали. Подобно рецепту, где каждый шаг четко определен и следует за предыдущим.

Подходящие контексты:

  • Технические руководства
  • Обучающие материалы
  • Сложные процедуры
  • Пошаговые инструкции
  • Проектное планирование
  • Решение комплексных задач

Примеры:

Создай пошаговое руководство по запуску email-рассылки:
1. Определи цель рассылки
2. Опиши целевую аудиторию
3. Составь структуру письма
4. [Продолжи последовательность шагов]

Для каждого шага укажи:
- Что нужно сделать
- Как это сделать
- Типичные ошибки
- Критерии успеха
Разработай процесс создания личного бренда:
Шаг 1: [Опиши детально]
Ключевые действия:
- [Действие 1]
- [Действие 2]
Необходимые ресурсы:
- [Ресурс 1]
- [Ресурс 2]
[Продолжи для следующих шагов]

2. Template Prompting (Шаблонный промпт)

Использование предопределенных шаблонов или структур для организации запроса и получения ответа в желаемом формате. Эта техника особенно полезна, когда нужно получить однотипные ответы или поддерживать определенный формат.

Подходящие контексты:

  • Создание стандартизированных документов
  • Генерация отчетов
  • Анализ данных
  • Создание контента по шаблону
  • Регулярные обзоры или оценки
  • Составление технической документации

Примеры:

Создай анализ SWOT для [продукт/компания]:
Сильные стороны:
- [пункт 1]
- [пункт 2]
Слабые стороны:
- [пункт 1]
- [пункт 2]
Возможности:
- [пункт 1]
- [пункт 2]
Угрозы:
- [пункт 1]
- [пункт 2]
Напиши обзор [продукт] по следующему шаблону:
Название: [название продукта]
Целевая аудитория: [описание]
Основные характеристики:
1. [характеристика 1]
2. [характеристика 2]
Преимущества:
- [преимущество 1]
- [преимущество 2]
Недостатки:
- [недостаток 1]
- [недостаток 2]
Заключение: [общий вывод]

3. Delimiter Prompting (Промпт с разделителями)

Техника использует специальные символы или маркеры для четкого разделения различных частей промпта или ожидаемого ответа. Это помогает AI лучше понимать структуру запроса и организовывать ответ соответствующим образом.

Подходящие контексты:

  • Сложные запросы с несколькими частями
  • Структурированные данные
  • Форматированный текст
  • Технические спецификации
  • Многоуровневые инструкции
  • Составные документы

Примеры:

Проанализируй следующий текст:
<текст>
Это был солнечный день. Птицы пели в саду. Ветер легко качал ветви деревьев.
</текст>

<задачи>
1. Определи настроение текста
2. Выдели ключевые образы
3. Предложи продолжение
</задачи>

<формат_ответа>
Настроение: [описание]
Ключевые образы:
- [образ 1]
- [образ 2]
Продолжение: [текст]
</формат_ответа>
[КОНТЕКСТ]
Компания разрабатывает новый продукт для рынка электронной коммерции
[/КОНТЕКСТ]

[ЗАДАЧА]
Создать маркетинговую стратегию
[/ЗАДАЧА]

[ТРЕБОВАНИЯ]
* Бюджет: $10,000
* Срок: 3 месяца
* Целевая аудитория: малый бизнес
[/ТРЕБОВАНИЯ]

[ФОРМАТ_ОТВЕТА]
1. Стратегические цели
2. Тактические шаги
3. Распределение бюджета
4. Метрики успеха
[/ФОРМАТ_ОТВЕТА]

4. Structured Data Query (Структурированный запрос данных)

Техника для работы со структурированными данными, где запрос формируется в виде четкой схемы или формата данных. Особенно полезна при работе с таблицами, списками или иерархическими данными.

Подходящие контексты:

  • Анализ данных
  • Работа с базами данных
  • Обработка табличной информации
  • Создание отчетов
  • Структурированные исследования
  • Категоризация информации

Примеры:

Структурируй следующие данные о продажах:
{
    "период": "Q1 2024",
    "категории": [
        "электроника",
        "одежда",
        "продукты"
    ],
    "метрики": [
        "объем продаж",
        "прибыль",
        "рост год к году"
    ],
    "формат_вывода": {
        "тип": "таблица",
        "включить_итоги": true,
        "сортировка": "по_прибыли"
    }
}
Анализ клиентских отзывов:
[ПАРАМЕТРЫ]
Период: последние 3 месяца
Категории:
- Качество продукта
- Обслуживание
- Доставка
[/ПАРАМЕТРЫ]

[СТРУКТУРА_АНАЛИЗА]
1. Количественные показатели
   - Средний рейтинг
   - Распределение оценок
   - Тренды
2. Качественный анализ
   - Ключевые темы
   - Частые жалобы
   - Положительные моменты
[/СТРУКТУРА_АНАЛИЗА]
Made on
Tilda