В этой статье я дал вам один инструмент (отвертку), а в телеграм канале лежит много пользы, инструментов и видео.

Перейти в канал
Любимые техники промпт инженеринга

Ключевые стратегии промпт-инжиниринга

1. Стратегии, основанные на реальных примерах

Эффективность промптов заключается в использовании конкретных, проверенных примеров. Недостаточно просто написать общий запрос или следовать популярным, но неэффективным советам. Рекомендуется:

  • Использовать успешные кейсы с платформ вроде TAdviser
  • Анализировать популярные посты в LinkedIn для формирования релевантных запросов
  • Основывать промпты на реальных отраслевых практиках, а не на обобщённых рекомендациях

1.1 Контекстуальная конкретизация

Чем чётче вы формулируете запрос, учитывая контекст и детали, тем точнее и полезнее будет ответ нейросети. Рекомендуется:

  • Перед формулировкой запроса выделить ключевые понятия и их взаимосвязи
  • Подкреплять запросы конкретными метриками (сроки, бюджеты, форматы)
  • Дополнять промпты ссылками на актуальные источники

2. Диалоговые и рефлексивные промпты

Вовлечение нейросети в активный диалог повышает качество результатов.

Пример диалогового промпта:

"Какую информацию вам нужно знать, чтобы помочь мне разработать эффективную стратегию для [ваша задача]?"

Подробнее о рефлексивных промптах: digital-ohota.ru/page59018567.html

2.1 Итеративное уточнение запросов

Начинайте с общего вопроса, затем шаг за шагом сужайте тему. Это помогает нейросети «понять» задачу глубже и давать более точные результаты.

Пример итеративного подхода:
  • Шаг 1: «Опиши основные этапы запуска рекламной кампании в соцсетях»
  • Шаг 2: «Уточни стратегию для продвижения бренда в Instagram с упором на органический охват»
  • Шаг 3: «Предложи план контент-кампании с конкретным расписанием постов и темами»

2.2 Метапромптинг для улучшения качества ответов

Спросите у нейросети: «Как бы ты хотела, чтобы я формулировал свои запросы, чтобы ты давала более точные результаты?» Таким образом, вы получаете обратную связь для улучшения промптов.

2.3 Постпромпт-анализ для обучения

После получения ответа спросите у нейросети, что можно было улучшить в промпте. Это создаёт «петлю обратной связи» и помогает совершенствовать навык промпт-инжиниринга.

3. Техника обратного промптинга

При использовании этой техники вы показываете нейросети желаемый конечный результат и спрашиваете, как она могла бы прийти к такому результату. Это помогает лучше понять процесс формирования эффективных промптов.

Примеры техники: digital-ohota.ru/page60136303.html

4. Создание виртуальных проверяльщиков и мета-промптов

Можно создавать персонализированные промпты для проверки и улучшения контента. Например, "бухающий редактор":

Пример промпта редактора-эксперта:

"Ты строгий главный редактор с 30-летним опытом. Ты пил виски ещё с Форбсом. Но ты знаешь и digital. Твоя задача – интересно без воды описать тексты. Они должны быть интересные, непосовые, их хотелось бы читать. Не испытывай жалости, не нужного благородства. Будь честен. Если попсово, то так и говори. Учи человека правильно писать. Не подхалимничай. Рекомендуй стили текста и референсы среди известных людей или техники мета-промптинга"

Дополнительные примеры: digital-ohota.ru/page59021843.html

4.1 Применение ролевых сценариев для уточнения контекста

Используйте роли и «характеры» экспертов, чтобы нейросеть «вжилась» в образ специалиста.

Пример для Data Analyst:

"Ты опытный аналитик данных, владеющий SQL и Python. Твоя задача — предложить подходы к сегментации аудитории с использованием кластеризации и A/B-тестов для повышения конверсии."

5. Использование инструментов конкурентного анализа

Специализированные инструменты помогают собрать конкретику для более эффективной работы с нейросетью. Например:

  • TargetHunter – для глубокого анализа контента во ВКонтакте
  • Telemetr – для исследования контента в Telegram
  • Advse – для комплексного анализа конкурентов

Собранные с помощью этих инструментов данные можно использовать для создания более точных и эффективных промптов.

5.1 Смарт-интеграция с внешними данными

Подгружайте нейросети релевантные данные (аналитические отчёты, статистику).

Рекомендуется:

  • Использовать ссылки на проверенные источники
  • Встраивать фактические данные, цифры, даты, факты в промпт

6. Создание специализированных проектов

Разработка отдельных проектов под различные базы контента, что позволяет более точно настраивать промпты под конкретные задачи и типы данных.

Пример: Коллекция промптов в Perplexity

Тендер нейронок

Применяйте промптинговые фреймворки для структурирования запросов.

Не ищите кто лучше, тестируйте разные нейронки :
  • https://lmarena.ai/
  • https://llmarena.ru/
  • https://aistudio.google.com/

7. Изучение книжек для выявления промптов

Создавайте из книг коллекции для скармливания нейросетям:

Made on
Tilda