Лучшие методы работы с промптами

В этой статье я дал вам один инструмент (отвертку), а в телеграм канале лежит много пользы, инструментов и видео.

Название метода	Категория	Краткое описание	Пример применения	Пример промпта (если применимо)
Vote-K	Фью шот	Сравнивает несколько вариантов и выбирает лучший, основываясь на голосовании.	Создание нескольких форматов контента или идей и выбор наиболее эффективного на основе анализа.	"Проанализируй эти три формата контента: 1. Длинная статья (конверсия 5%); 2. Короткий пост (конверсия 3%); 3. Инфографика (конверсия 4%). Какой формат лучше использовать для новой темы?"
LENS	Фью шот	Фильтрует нерелевантные данные, итеративно отбирая только те, что полезны для задачи.	Итеративный отбор данных о прошлых рекламных кампаниях для поиска наиболее успешных примеров и формирования идей для новой кампании.	"Используя данные о прошлых рекламных кампаниях, итеративно отфильтруй нерелевантные примеры и предложи лучшие идеи для новой кампании."
Active Example Selection	Фью шот	Выбирает наиболее важные и информативные данные для анализа или обучения модели.	Выбор наиболее информативных примеров из данных о продуктивности сотрудников для обучения алгоритма оценки эффективности.	"Используя данные о продуктивности сотрудников, выбери наиболее информативные примеры для обучения алгоритма оценки эффективности."
Analogical Prompting	Фью шот	Автоматически генерирует примеры, включающие цепочки рассуждений, основываясь на аналогиях из других областей.	Поиск аналогий успешных маркетинговых кампаний в других отраслях для применения похожих подходов.	"Представь успешную маркетинговую кампанию в другой отрасли. Как мы можем применить похожий подход?"
Техники Active Prompting	Фью шот / Методы, основанные на поиске и оптимизации	Начинает с тренировочных вопросов, затем просит переписать примеры с наибольшей неопределенностью для улучшения точности.	Определение неясных аспектов маркетинговой стратегии и предложение альтернативных формулировок для их прояснения.	"Определите наиболее неясные аспекты нашей маркетинговой стратегии и предложите альтернативные формулировки для их прояснения."
Self-Consistency	Методы, основанные на рассуждениях	Повторяет один и тот же вопрос несколько раз и выбирает наиболее частый ответ для повышения надежности.	Запрос ответа на вопрос о продукте или теме несколько раз для выбора наиболее согласованного ответа.	Маркетинг: 'Какая основная проблема, которую решает этот продукт?' (повторить 3 раза) Написание статей: 'Какие основные аргументы за использование возобновляемых источников энергии?' (повторить 3 раза)
Human-Level Prompting	Методы, основанные на поиске и оптимизации	Формулирует промпты так, чтобы они были понятны и эффективны как для LLM, так и для человека, имитируя человеческий подход к решению задач.	Использование ролевых промптов, в которых LLM предлагается выступить в роли специалиста (маркетолога, журналиста) для решения задачи.	Маркетинг: 'Вместо Сгенерируй текст использовать Представь, что ты маркетолог и тебе нужно написать рекламный пост для...' Написание статей: 'Вместо Напиши статью использовать Представь, что ты журналист и тебе нужно написать статью о...'
Decomposed Prompting	Методы, основанные на рассуждениях	Разбивает сложную задачу на более простые подзадачи и решает каждую из них по отдельности.	Последовательное решение подзадач для анализа сложных концепций, таких как CRM или искусственный интеллект.	Маркетинг: 'Что такое CRM? Какие основные функции CRM? Как CRM может помочь малому бизнесу?' Написание статей: 'Что такое искусственный интеллект? Какие области применения ИИ существуют? Как ИИ может повлиять на рынок труда?'
Self-Calibration	Особые/Не классифицированные	LLM оценивает достоверность своего ответа и калибрует свою уверенность в нем.	Попросить модель оценить уверенность в ответе.	"Насколько ты уверен в своем ответе по шкале от 1 до 10?"
Active Prompting	Фью шот / Методы, основанные на поиске и оптимизации	(Дублируется с "Техники Active Prompting") Начинает с тренировочных вопросов, затем просит переписать примеры с наибольшей неопределенностью для улучшения точности.	Определение неясных аспектов маркетинговой стратегии и предложение альтернативных формулировок для их прояснения.	"Определите наиболее неясные аспекты нашей маркетинговой стратегии и предложите альтернативные формулировки для их прояснения."
Memory-of-Thought	Фью шот	Использует непомеченные тренировочные примеры для создания промптов Few-Shot CoT во время тестирования.	Использование воспоминаний о прошлых успешных маркетинговых кампаниях для решения текущих задач.	"Вспомните успешные маркетинговые кампании из нашего опыта и примените их принципы к текущей задаче."
Рефлексивный промптинг	Особые/Не классифицированные	Просит модель проанализировать собственное решение, выявить упущения, предположения и предложить улучшения.	Анализ предложенного решения, выявление упущенных аспектов, предположений и путей улучшения.	"1. Предложи решение для [задача]. 2. Проанализируй свой ответ: какие аспекты могли быть упущены? 3. Какие предположения ты сделал? 4. Как можно улучшить это решение?"
Пошаговое объяснение	Особые/Не классифицированные	Просит модель подробно объяснить свой ход мыслей на каждом этапе решения задачи.	Подробное объяснение хода мыслей, учитываемых факторов и причин выбора конкретных решений.	"Решая [задача], пожалуйста: 1. Объясни свой ход мыслей на каждом этапе 2. Укажи, какие факторы ты учитываешь 3. Опиши, почему выбираешь конкретные решения 4. Сделай выводы на основе своих рассуждений"
Каскадный промптинг	Особые/Не классифицированные	Создает каскад промптов для многоуровневого анализа, углубляясь на каждом уровне.	Многоуровневый анализ рекламного материала с разных точек зрения и с разной степенью глубины.	"Создай каскад промптов для анализа {рекламный_материал}: ... (см. полный текст в запросе)"
Перевод	Особые/Не классифицированные	Перевод текста на другой язык.	Перевод текста на английский язык.	"Переведи следующий текст на английский"