Инфографика: ИИ и Эволюция Поисковых Запросов

Искусственный Интеллект и Эволюция Поисковых Запросов

Анализ влияния ИИ-технологий на то, как пользователи ищут информацию, и что это значит для будущего поиска и SEO.

Трансформация Поведения Пользователей

Внедрение ИИ в поиск вызывает глубокие сдвиги в формулировании запросов: они становятся длиннее, детальнее и разговорнее. Пользователи адаптируются к новым возможностям, ожидая от ИИ более глубокого понимания их потребностей.

2-5x
Длиннее запросы в Google AI Mode по сравнению с традиционными
7x
Рост запросов из 8+ слов, активирующих AI Overview (с мая 2024)
76%
Голосовых запросов являются локальными, способствуя естественным формулировкам

Типы запросов, активирующих AI Overviews

AI Overviews чаще всего появляются на информационные запросы, но их влияние растет и на другие типы.

Источник: Отчет, Таблица 1 (данные по Google AIO: Информационные 88.1%).

Доверие пользователей генеративному ИИ в поиске

Значительная часть пользователей доверяет ИИ-результатам не меньше, а то и больше, чем традиционной органической выдаче.

Источник: Отчет, раздел 1.3 (данные Attest: 40% доверяют больше, 43% так же).

Ключевые изменения характеристик запросов с ИИ

Характеристика Google AI Overviews Google AI Mode Bing Copilot Яндекс Нейро
Средняя длина "Слегка длиннее"; 8+ слов: 7x рост В 2-5 раз длиннее Поддержка до 4000-18000 символов Предполагается удлинение из-за диалоговости
Структура Уточнения, сравнения, вопросы Сложные, мультимодальные, подвопросы Разговорные, контекстные, уточнения Естественные вопросы, диалог, контекст
Преобладающий тип ИИ-ответа Информационные (88.1%), рост для других Комплексные исследовательские, синтез Информационные, творческие, диалог Информационные (ранее), теперь все типы

Адаптировано из Таблицы 1 исследовательского отчета.

Цифры Говорят Сами за Себя

Количественные данные подтверждают тренд на удлинение запросов и изменение взаимодействия пользователей со страницей результатов поиска (SERP) под влиянием ИИ.

Общая средняя длина запроса (Google, США)

+3%

(с 3.27 до 3.37 слов с янв. 2023)

>70%
Всех поисковых запросов – long-tail (длинные и специфичные)
~60%
Поисковых сессий Google завершаются без перехода на сайт (Zero-Click)

Доля Long-Tail запросов

Большинство поисковых запросов уже являются детализированными.

Источник: Отчет, раздел 2.2.

Падение CTR на органику при наличии AI Overview

AI Overviews могут значительно снижать кликабельность традиционных органических ссылок.

Источник: Отчет, раздел 2.3 (данные Indig/van Buskirk).

Прогноз AIO (Q1 2025)

65%

AI Overview будут обрабатывать несколько интентов

Источник: BrightEdge

Яндекс Нейро: Рост обращений

1.5x

За год (к апр. 2025)

Источник: Отчет, Табл. 2

Яндекс Нейро: Аудитория

10.5 млн

Ежедневных пользователей (к апр. 2025)

Источник: Отчет, Табл. 2

Технологии Перемен

Прогресс в ИИ, особенно в понимании естественного языка и генерации текста, позволяет поисковикам эффективно обрабатывать сложные запросы. Однако существуют и ограничения.

Ключевые ИИ-технологии:

  • ????Улучшенное понимание естественного языка (NLU): Интерпретация смысла, синонимов, контекста.
  • ????Распознавание сложных интентов: Понимание глубинной цели пользователя.
  • ✍️Большие языковые модели (LLM): Генерация человекоподобных текстов, обобщение, диалог (Gemini, YandexGPT).
  • ⚙️Продвинутая обработка запросов: Например, "query fan-out" для сбора всеобъемлющей информации.
  • ????️Мультимодальные возможности: Обработка текста, изображений, видео, аудио.

Текущие ограничения ИИ:

  • ????Нишевые и узкоспециализированные темы: Сложности с областями, где мало обучающих данных.
  • ????"Порог полезной сложности": Эффективность ИИ падает на экстремально сложных или длинных запросах.
  • ????Ограничения по длине ввода: Формальные лимиты символов в некоторых системах.
  • ????Риск дезинформации и "галлюцинаций": Генерация фактически неверной информации.
  • Неоднозначность: Трудности с полным разрешением неоднозначностей в сложных запросах.

"Битва" Поисковиков и Взгляд в Будущее

Google, Bing и Яндекс по-разному внедряют ИИ, что формирует различные прогнозы эволюции запросов. Общий тренд – движение к диалоговым ИИ-ассистентам.

+20%
Ожидаемый рост использования GenAI в 2025 году (AlixPartners)
~50%
Всех поисковых запросов могут быть голосовыми к 2025 году (eMarketer)

Сравнительный анализ и прогнозы развития ИИ-поиска

Аспект Google Bing (Copilot) Яндекс (Нейро)
Влияние на запросы Значительное удлинение (AI Mode 2-5x, AIO 8+ слов) Поддержка длинных запросов, диалоговость Диалоговость, рост популярности Нейро
Ключевые ИИ-технологии Gemini, NLU, "query fan-out", мультимодальность LLM (GPT-база), NLU, диалог YandexGPT, NLU, диалог, фокус на русс. язык
Прогноз на 6-12 мес. Рост длины/сложности, расширение AIO Усиление диалоговых паттернов Рост диалоговых запросов, адаптация пользователей
Движение к ассистенту Активное (AI Mode, Project Astra) Ярко выраженное (Copilot как ИИ-ассистент) Ярко выраженное (Нейро как диалоговая система)

Адаптировано из Таблицы 3 исследовательского отчета.

Последствия для SEO и Контент-Маркетинга

Изменение запросов требует фундаментальных сдвигов в SEO: от коротких ключей к пониманию сложных интентов и созданию контента для ИИ.

Новые акценты в SEO:

  • ????Длинные (long-tail) и разговорные ключи: Ответ на полный "промпт" пользователя.
  • ????Семантический поиск: Фокус на значении, а не точном совпадении слов.
  • ????Структурирование контента для ИИ: Заголовки, списки, таблицы, Schema.org.
  • ????Усиление E-E-A-T: Опыт, Экспертиза, Авторитетность, Надежность.
  • Пользовательский опыт (UX) и Core Web Vitals: Технические аспекты остаются важными.

Востребованные типы контента:

  • ????Прямые, исчерпывающие ответы на сложные вопросы.
  • ????Хорошо структурированные материалы (FAQ, списки, таблицы).
  • ????️Контент на естественном, разговорном языке.
  • ????‍????Глубокие, экспертные материалы (E-E-A-T).
  • ????Уникальные данные и оригинальные исследования.
89%
Цитирований в AI Overviews приходятся на источники, НЕ входящие в топ-10 органики (BrightEdge)

Эволюция SEO-стратегий и типов контента

Аспект Традиционный подход Подход, адаптированный под ИИ-поиск
Ключевые слова Короткие, среднечастотные, точное вхождение Длинные, разговорные, вопросительные, семантическое ядро
Структура контента Оптимизация под ключи, стандартная статья Четкая иерархия, списки, FAQ, "парсируемость" для ИИ
Типы контента Текстовые статьи, блоги Экспертные статьи, руководства, сравнения, уникальные исследования, мультимедиа
Техническая оптимизация Базовое Schema.org, скорость, мобильность Углубленная Schema.org, Core Web Vitals, архитектура для ИИ-краулеров
Метрики успеха Позиции, органический трафик, CTR по ссылкам Цитируемость в ИИ, видимость в AIO, качество трафика, охват по длинным запросам

Адаптировано из Таблицы 4 исследовательского отчета.

Заключение: Новая Эра Поиска

Интеграция ИИ в поисковые системы – это не просто технологическое обновление, а фундаментальный сдвиг, изменяющий то, как мы ищем и потребляем информацию. Запросы становятся длиннее, сложнее и разговорнее, отражая растущие ожидания пользователей от возможностей ИИ.

Для пользователей это означает более быстрый доступ к синтезированным ответам, но также и необходимость развивать критическое мышление для оценки информации, предоставляемой ИИ. Для индустрии SEO и контент-маркетинга наступает эра адаптации: приоритет смещается на создание глубокого, экспертного, структурированного контента, отвечающего на сложные "промпты" и легко "усваиваемого" ИИ-алгоритмами.

Будущее поиска, вероятно, связано с дальнейшим развитием диалоговых ИИ-ассистентов и проактивных ИИ-агентов, что потребует постоянного обучения и стратегического мышления от всех участников экосистемы.

© 2025 Инфографика на основе исследования "Влияние Интеграции Искусственного Интеллекта на Эволюцию Поисковых Запросов".

Визуализации созданы с использованием Chart.js и Tailwind CSS. SVG и Mermaid JS не использовались.

Made on
Tilda