Шпаргалка для повышения качества ответов языковых моделей с примерами
Вставляем прямо в каждый рабочий промпт (источники, «не угадывай», CoT, роль скептика).
Применяем по ситуации (RAG-контекст, JSON-схемы, декомпозиция, рейтинг уверенности).
Подключаем скриптом или при критичных сценариях (голосование, erase-and-check, CoVe).
Требуют собственного бэкенда/файн-тюна; для end-user промпт-инженера практической ценности почти нет.