Made on
Tilda
Комплексное исследование типов промптов, их оптимизации и практического применения для получения максимальной пользы от Perplexity AI
2025-08-17
Ключевые компоненты для создания эффективных запросов к AI
Источник: digital-ohota.ru
Подход ROPE предлагает относиться к LLM не как к всезнающему собеседнику, а как к исполнительному, но абсолютно безынициативному стажеру-программисту, которому необходимо предоставить четкое и подробное техническое задание.
"Промпт — это программа, а вы — её архитектор"
Кем должен выступить AI. Это задает направление и глубину ответа.
Например: эксперт по промышленной автоматизации, технический писатель, сценарист.
В какой ситуации происходит взаимодействие. Описание предыстории и важных условий.
Например: "Мы готовим презентацию для инвесторов, которые не разбираются в технических деталях".
Эмоциональная окраска и манера общения. Определяет, как будет воспринят текст.
Например: формальный/неформальный, технический/простой, уверенный/осторожный.
Общая стилистика текста, соответствующая его назначению.
Например: академический, деловой, разговорный, художественный, технический.
Что конкретно нужно сделать. Четкое и однозначное описание желаемого результата.
Например: "Напиши 5 вариантов заголовков", "Создай таблицу сравнения", "Сгенерируй код".
В каком виде нужен результат. Структура, объем, специальные требования.
Например: "Ответ в виде маркированного списка", "Текст объемом до 500 слов", "В формате JSON".
Пошаговый список того, как модель должна выполнять задачу и как ей следует рассуждать.
Пример: "Сначала проанализируй текст на ключевые темы. Затем сгруппируй их. В конце, для каждой группы напиши резюме."
Предоставление одного или нескольких примеров входных данных и соответствующих им желаемых ответов.
Например: "Вход: 'Быстрый коричневый лис'. Выход: 'The quick brown fox.' Вот еще один пример..."
Повторение наиболее важных инструкций или ограничений в конце промпта.
Например: "...И помни, самое главное — ответ должен быть в формате JSON и не превышать 200 слов."
Превращает любой запрос в консультацию в два этапа:
F1 - Уточняющие вопросы по 5 измерениям (Контекст, Ограничения, Предпочтения, Внешние факторы, История)
F2 - Персонализированное решение с учетом полученной информации.
Подробнее на следующих разделах
Подход ROPE (ТЗ):
Роль + Контекст + Тон + Стиль + Задача + Формат + Инструкции + Примеры + Повторение = Качественный ответ AI
PromptSmith — это методология создания эффективных промптов на основе детального анализа запроса пользователя, целей и контекста. Подход основан на итеративном улучшении и тестировании альтернативных версий.
Внимательное изучение исходного запроса для понимания потребностей
Роль: «Действуй как …» Контекст: … Задача/Цель: … Формат ответа: … Ограничения: …
Создай две разные версии промпта для сравнения эффективности
Критический анализ созданных промптов: сильные/слабые стороны
Итеративное улучшение промпта на основе обратной связи пользователя
Про-совет: PromptSmith эффективен в сочетании с Perplexity: используйте Social Focus для анализа успешных промптов сообщества
Четко сформулируйте, что именно вы хотите узнать, и подготовьте основной промпт с учетом особенностей Perplexity:
В зависимости от сложности задачи, выберите оптимальный режим работы:
Research (бывший Deep Research) лучше всего подходит для комплексных исследований
Уточните область поиска с помощью специальных операторов:
site:домен - поиск только на указанном сайтеafter:YYYY-MM-DD - материалы после указанной датыbefore:YYYY-MM-DD - материалы до указанной датыfiletype:PDF - поиск по определенному типу файловПример: after:2024-01-01 site:reddit.com — только свежие посты с Reddit
Perplexity предоставляет прямые ссылки на источники. Используйте их для:
Сохраните результаты исследования в удобном формате:
Для долгосрочного хранения рекомендуется сохранять и ссылки на исходные материалы
Проведи всесторонний анализ последних тенденций, проблем и возможностей в [отрасль] за последние [X] лет. Включи актуальную статистику, заметные инновации, изменения в регулировании и профили ключевых игроков. Представь результаты в виде структурированного отчета с разделами, поддержанными цитатами из авторитетных источников.
Правильное использование параметров в промптах значительно повышает качество и релевантность результатов исследования в Perplexity
Предоставь анализ развития технологий AR/VR в сфере образования в формате таблицы со следующими колонками: [технология, применение, эффективность, источники]. Используй только peer-reviewed исследования за 2023-2025 годы. Для каждого вывода укажи ссылку на источник в формате [Автор, год]. Объём: максимум 10 ключевых технологий.
Выступи в роли финансового аналитика и сравни три ведущие бизнес-модели подписок в стриминговых сервисах. Используй SWOT-анализ для каждой модели. Результат должен включать: 1. Сравнительную таблицу моделей 2. Графики среднего ROI и retention rate 3. Рекомендации для стартапов в этой нише
Параметры промпта работают ещё эффективнее в сочетании с правильным Focus-режимом Perplexity:
Focus = Academic + Промпт: "Найди 5 статей с наивысшим импакт-фактором по теме [тема] за 2024 год. Для каждой статьи выдели: методологию, выводы, цитирования"
Focus = Social + Промпт: "Собери мнения пользователей Reddit о [продукт] после последнего обновления в июне 2025. Сгруппируй по: багам, новым функциям, общему впечатлению"
Few-shot промптинг — это методика, при которой вы предоставляете ИИ несколько примеров входных и выходных данных перед основным запросом. Это помогает модели "понять" паттерн или формат желаемого ответа без длительного объяснения.
Я хочу, чтобы ты классифицировал тексты по тональности.
Пример 1: Вход: "Сегодня прекрасный день!" Выход: "Позитивная"
Пример 2: Вход: "Я очень расстроен этой ситуацией." Выход: "Негативная"
Пример 3: Вход: "Магазин открыт с 9 до 18." Выход: "Нейтральная"
Извлеки название компании и должность из текста.
Пример: Вход: "Иван Петров работает старшим инженером в Яндексе." Выход: {"компания": "Яндекс", "должность": "старший инженер"}
Теперь извлеки данные из: "Мария Иванова занимает позицию технического директора в Сбере."
Few-shot промптинг особенно полезен в Perplexity Research, где вы можете задать формат для глубокого исследования через примеры.
FATA-ассистент — это методология построения диалога, основанная на принципе "Сначала спроси, затем ответь" (First Ask, Then Answer). Система позволяет собрать необходимый контекст через уточняющие вопросы перед предоставлением персонализированного решения.
Каков общий контекст вашей ситуации? Что уже сделано?
Какие ресурсы, сроки или другие ограничения нужно учесть?
Какие подходы вы предпочитаете? Что точно не подходит?
Какие внешние обстоятельства могут повлиять на решение?
Были ли предыдущие попытки решить эту задачу? С каким результатом?
"Мне нужно улучшить конверсию нашего лендинга."
FATA особенно эффективен для решения сложных задач, где важен полный контекст и учет индивидуальных особенностей ситуации
Эффективные методы итерации промптов и борьбы с галлюцинациями AI
Источник: digital-ohota.ru
В крутых компаниях промпты "выгуливают" — это итерационный процесс, а не однократное действие. В основе лежит простой цикл "PEA":
| Версия | Конфигурация | Метрики | Заметки |
|---|---|---|---|
| v0.1 | T=0.7, top_p=1.0 | Точность: 65% | Часто путает формат |
| v0.2 | T=0.5, top_p=0.9 | Точность: 80% | Стало лучше |
| v0.3 | T=0.5, top_p=0.9 | Точность: 95% | Отлично! |
Вставляем прямо в каждый рабочий промпт:
Применяем при необходимости:
Для особо важных сценариев:
Нужен собственный бэкенд/файн-тюн:
В Perplexity особенно эффективно работают методы с оценкой 8-10 баллов благодаря встроенной системе цитирования и веб-поиску
Perplexity AI — интеллектуальный помощник, предоставляющий ответы на основе данных из интернета в режиме реального времени.
Основные функции:
Промпт-инжиниринг — применение инженерных практик к разработке запросов (промптов) для генеративных моделей.
Структура эффективного промпта:
Промпты для создания подробных исследовательских отчетов по любой теме. Perplexity AI выполняет десятки поисковых запросов, читает сотни источников и анализирует материал для автономного создания отчета.
Контекст (Моя предыстория и цель):
- Я исследую: [Кратко опишите вашу общую область интересов]
- Моя цель: [Укажите вашу цель]
- Я уже знаю (кратко): [Перечислите любые соответствующие фоновые знания]
Создай всесторонний обзор литературы по [тема]. Определи 15 наиболее цитируемых статей, опубликованных за последние 5 лет, суммируй их ключевые выводы, использованные методологии и предоставь полные публикационные данные (авторы, журнал, год, DOI).
Совет: Используйте режим Pro Search для максимально глубокого исследования
Промпты для проверки утверждений, классификации их как "True", "False", "Partially True" или "Not Verifiable", с объяснением, аргументами и ссылками на надежные источники.
Твоя роль - фактчекер. Я предоставлю тебе информацию или утверждения, и твоя задача - проверить точность каждой части предоставленной информации. Следуй этим рекомендациям для каждой оценки:
1. Анализ утверждений: Раздели информацию на отдельные утверждения и оцени каждое из них отдельно.
2. Классификация: Присвой каждому утверждению одну из следующих меток:
- True (Истина): Полностью точное.
- False (Ложь): Полностью неточное.
Детально сравни [Продукт А] и [Продукт Б] для [вариант использования]. Включи сравнительную таблицу, охватывающую функции, ценообразование, отзывы клиентов.
Каковы лучшие практики для [задачи или цели]?
Выступи в роли Trendspotter. Ты замечаешь важные изменения раньше других. Составь отчет о новых трендах в [ТЕМА].
Я изучаю [ТЕМА]. Помоги мне пошагово, задавая по одному вопросу за раз:
1. Определи мою основную цель изучения
2. Создай структурированный план обучения
3. Предложи два варианта: базовый и углубленный
4. Проведи меня через каждый этап с примерами
Выводи весь код на JavaScript.
Создай функцию для [описание задачи]. Функция должна:
1. Принимать параметры: [список параметров]
2. Возвращать: [ожидаемый результат]
3. Обрабатывать исключения: [список исключений]
Добавь комментарии к каждому блоку кода и примеры использования.
Поиск прибыльных партнерских программ, анализ комиссионных структур, оценка потенциала партнерств
Исследование стратегий конкурентов, выявление возможностей на рынке, сравнительный анализ продуктов и услуг
Консультации по корпоративной стратегии, маркетинговым системам, планированию роста и развития
Проанализируй [Ваша компания] против [Конкуренты] в [Отрасль/Год]. Создай всестороннее сравнение по:
Выступи в роли профессионального шеф-повара и предоставь рецепт с кратчайшим временем приготовления. Включи:
1. Список необходимых ингредиентов и их количество
2. Пошаговые инструкции
3. Общее время приготовления
4. Советы по приготовлению
5. Предложения по подаче и гарнирам
Онлайн-поиск по всему интернету с цитатами и источниками
Поиск по социальным платформам, в первую очередь Reddit
Делает десятки поисков, планирует и пишет подробный отчёт
Проектный режим для Pro-пользователей, создает и выполняет код, таблицы, графики
Режимы выбираются возле строки поиска или в селекторе режимов
Включайте Focus под задачу (Academic для науки, Social для соц-опросов)
Используйте для сложных многошаговых аналитических задач
Включайте для глубокой проработки темы с расширенным поиском
Используйте операторы:
site: - поиск по сайтуafter:/before: - временные рамкиfiletype:PDF - тип файловPerplexity может придумывать источники, особенно для нишевых/сложных тем
Для очень сложных академических тем может не хватать детализации
"Academic" не всегда находит актуальные научные статьи
Иногда ссылается на ответы других ИИ или недоступные источники
Проблемы с paywall-контентом и закрытыми базами данных
Всегда проверяйте источники и факты вручную для важных решений
Используйте несколько запросов для проверки одной и той же информации
"Если вы не можете найти достоверную информацию — прямо заявите об этом"
Используйте фильтры поиска для ограничения источников авторитетными
Не замещайте экспертное исследование только результатами Perplexity
"Прежде чем давать ответ, убедись, что тщательно проверил информацию на точность и полноту. Рассмотри разные точки зрения, соответствующие источники и внеси корректировки для представления всестороннего и точного ответа."