Комплексная оценка статьи от семи экспертов
Провести комплексную оценку статьи, предоставив отчет по следующим пунктам:
Выделите из статьи основной JTBD и сформулируйте его одной строкой.
Дайте заключение от профильного специалиста. Объясните, как нейросетевые алгоритмы оценят статью, указав на:
Уникальные семантические связки, естественность языка, которые помогают понять нишу.
Семантические разрывы с популярными интентами (например, коммерческим), недостаточная глубина для полного ответа на смежные вопросы пользователя.
Представьте LSI-анализ от эксперта.
Определите существующее семантическое ядро статьи (основные LSI-ключи и понятия в кластерах «Философия», «Дизайн», «Искусство»).
Выявите отсутствующие тематические кластеры (например, «Продукт и Покупка», «Производство», «Практическое применение»), необходимые для полного раскрытия темы.
Ответьте на вопрос: чему статья уже учит читателя? Опишите 2-3 концептуальных или неявных «инструкции», которые заложены в тексте (например, «как понять философию бренда», «как считывать его визуальный код»).
Найдите 2–3 точно существующих поисковых запроса (частотность ≥ 100/мес., 2–4 слова). Для каждого запроса:
Определите 3–5 практических «how-to»-запросов, которые не раскрыты в статье, но логично продолжают тему. Сформулируйте их как заголовки будущих разделов.
На основе выявленных в п.6 недостающих «how-to» тем, сформулируйте план исследования для AI-агента (ChatGPT Deep Research, Gemini). План должен включать следующие подзадачи:
Цель: Сгенерировать структурированный контент-бриф для каждого недостающего раздела с тезисами и ссылками на авторитетные источники.
Предложите 3-4 бренда, фамилии экспертов или ниши-инноваторов для упоминания в статье. Обоснуйте каждое предложение одной фразой.
Сформулируйте однострочный чек-лист «Что докрутить в статье, чтобы набрать ≥ 8/10».